SQL Server索引与数据完整性优化技巧

索引的分析与维护 索引的分析 使用 SHOWPLAN 语句显示查询语句的执行信息，包含查询过程中连接表时所采取的每个步骤以及选择的索引。语法如下： SET SHOWPLAN_ALL { ON | OFF } SET SHOWPLAN_TEXT { ON | OFF } 使用 STATISTICS IO 语句显示由 Transact-SQL 语句生成的磁盘活动量。此信息有助于评估查询性能，语法如下： SET STATISTICS IO { ON | OFF } 通过这些命令，开发者可以更好地分析查询的执行效率，从而选择合适的索引来优化数据库性能，并确保数据完整性。

SQL Server 2008提供多种索引类型，包括聚集索引、非聚集索引、唯一索引、包含性列索引、索引视图、全文索引、空间索引、筛选索引和XML索引。根据存储结构的不同，索引可分为聚集索引和非聚集索引两类。聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序存储数据行，而非聚集索引则独立于数据行存储结构，并包含指向数据行的指针。

索引的操作包括：创建、查看、修改、删除索引以及设置索引选项。

这份文档详细介绍了SQL Server 2005的数据完整性特性，适合用于课堂教学。

本章内容介绍了在Sql Server中实施数据完整性的几种方法：使用规则、默认值和约束。这些方法有助于保证数据库中数据的一致性和准确性。

保障数据一致性和准确性，不能仅仅依赖于人员的责任心，更需要系统性的机制。SQL Server 2008 提供了三种数据完整性类型来确保数据的可靠性： 域完整性：限制输入到字段中的数据类型和范围。 实体完整性：确保表中每一行数据都是唯一的，通常通过主键约束实现。 引用完整性：确保表之间关系的有效性，例如外键约束保证子表中的记录与父表中的记录相关联。 数据完整性是数据库设计中至关重要的一环，它直接影响到数据的质量和可靠性。

数据完整性概述指防止数据库中存在不符合语义规定的数据，以及防止因错误信息的输入输出而导致无效操作或错误信息的提出。数据完整性主要包括实体完整性、域完整性、参照完整性和用户定义的完整性。在SQL Server中，可以通过规则、默认值、约束和触发器等数据库对象来保证数据的完整性。

为了确保数据库中存储的数据符合现实世界语义，数据库完整性显得尤为重要。

课前引导：【思考】让学生通过查找数据库中的不正确数据内容，引出约束的重要性。这一概念将为新课程打下基础。