旅行商问题(TSP)是一个NP-hard问题,即使采用操作搜索技术,也不能保证每次都有最佳解决方案。解决这个问题的方法包括神经网络、遗传算法和动态规划,但每种方法都有其局限性。开发TSP代码的过程中,需要准备成本矩阵来计算权重,确保输入矩阵是方阵。最后,通过优化算法来逼近最优解。
TSP代码开发及其应用
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如果你要 TSP 问题,可以尝试使用模拟退火算法,它能你在庞大的解空间中找到一个好的路径。嗯,不过需要注意的是,模拟退火算法在某些问题中需要调试较多参数才能发挥出效果。比如,温度的控制策略就比较关键。
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