两个总体比率之差的检验-数据分析与SPSS方法完整教程

在SPSS统计分析基础教程中，讨论了两个总体比率之差的检验。对于大样本情形，p1-p2的抽样分布近似服从正态分布。

在方差未知的情况下，利用MATLAB的ttest2函数对两个样本的均值差异进行了检验。

某厂根据经验得知，加工的零件椭圆度渐近服从正态分布，总体均值为0.081mm，总体标准差为0.025mm。现使用新机床加工200个零件，测得椭圆度均值为0.076mm。以α=0.05水平检验新机床加工零件的椭圆度总体均值是否与以前有显著差异。

使用MATLAB的ttest2函数，针对两个样本的均值差异进行了方差未知的t检验。

SPSS正态性检验: 数据分析的基石 在进行统计分析之前，准确判断数据的分布类型至关重要，这直接影响后续分析方法的选择。正态分布作为常见的计量资料分布类型之一，在医学领域具有重要意义。SPSS作为一款强大的统计软件，为我们提供了便捷的正态性检验工具。 SPSS正态性检验方法： 图形法: 直方图: 通过观察数据分布的形状，初步判断是否符合正态分布特征。 P-P图和Q-Q图: 将观察值与理论正态分布进行比较，直观地展示数据与正态分布的偏离程度。 检验法: Shapiro-Wilk检验: 适用于小样本数据 (n < 50> Kolmogorov-Smirnov检验: 适用于大样本数据 (n >

SPSS10.0 的功能模块分得挺细，像数据输入、统计、回归、非参检验这些全都有，入门到进阶都能覆盖到。 数据的细节讲得比较全，像Frequencies、Descriptives和Means，用哪个场景合适、输出怎么看，讲得还挺实用。如果你是新手，跟着目录章节一步步学，挺快能上手。 统计部分分了十几种方法，像线性回归、多元方差、聚类这些都有覆盖，实操步骤也不复杂，配合 SPSS 的图形界面，一点点点出来就行，效率还挺高。 图形那块做得也不错，统计图种类多，从柱形图、箱型图到正态分布图都能直接画，适合做报告或者展示数据趋势。 如果你刚开始用 SPSS 做，或者以前只用 Excel 做数据统计的，

在统计学中，为了避免极端值对数据分析结果的影响，常常会使用截尾均值。这种方法可以有效地提高数据的稳健性和可靠性。

3、完善添加汇总项的步骤。

数据分析基础讲义，SPSS软件的实际运用，基础教材。