中国最新省市地区数据的完整JSON和SQL格式

数据来源于国家统计局2020年发布的详细数据和github上的开源项目，包括抓取程序和多种数据格式，使用方法包括执行init.sql创建表和country.sql、province.sql、city.sql、town.sql插入数据。在线演示地址：http://wecatch.me/china_regions/

这里是我整理的中国省市县数据，包括自定义的ID、名称首字母和简称。本来想发布在博客上，但因为内容过多，未能如愿。

中国省市的数据表，access 语句直接跑，省得你手撸行政区划那一堆。字段整理得挺清楚的，层级结构也比较合理，适合用在省市联动的表单里，像做用户地址选择、管理后台填报啥的都还不错。 配套资源也挺多，像MySQL、SQL Server、MDB版本全都能找到，格式换起来不麻烦。数据全、结构稳定，尤其适合做地区下拉框、搜索筛选这些场景。 嗯，如果你平时写后台系统或者要对接行政区数据，直接拿这个库改一改就能用。还能省掉手动去网上扒数据的烦恼。 另外几个资源也可以看看： 中国省市数据 MySQL 数据库 中国省市数据库 MDB 版 中国各省市数据库 SQL Server 脚本 中国省市

最新的全国省市地区数据库表SQL文件，一键生成相应的数据库表，操作简单高效，确保您的数据准确性和高效性。

内容概述：通过构建中国各省市及其各镇区名称字段，以JSON格式进行储存，省会城市通过键值对方式保存。除了省市地区镇区名称字段的JSON储存外，还包含所有省会、城市、地区/镇区的列表，以及Python代码，用于检测文本标题中是否包含省市地址信息。数据量：共包含3285条城市和镇区名称字段。内容涵盖国内34个省级行政单位，包括23个省、5个自治区、4个直辖市和2个特别行政区。能获得：全国各行政区省市名称字段的JSON数据集，所有省会、城市、地区/镇区的列表以及用于检测文本标题中是否含有国内省市地区名称信息的Python代码。

在线获取的数据不够完整，而且不是最新的。为了确保准确性，我制作了一个最新、最全的2015年中国省市地区数据表，并与大家分享！

随着时间的推移，省市地区完整数据库越来越成为各行业不可或缺的重要资源。这些数据不仅仅是简单的信息集合，而是支持决策、优化业务和开发策略的关键基础。通过这些数据库，用户能够快速准确地获取所需的地理信息和人口数据。

这份数据库包含超过4.4万条全国范围内最详细的省市区镇数据，格式为EXCEL2003。涵盖了广州、上海等城市直至街道和社区级别。

随着华南、华北等地区的详细SQL数据的表及数据都有。