MATLAB编程——层次分析源代码.rar

这是一些优质的MATLAB编程示例源代码，适合学习和分享。

源代码，适合进阶用户，数学建模MATLAB资料首部涉及谢菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱理论基础，案例背景描述及解题思路及步骤，详细介绍MATLAB程序实现中遗传算法工具箱结构及常用函数，举例遗传算法工具箱应用，基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法理论基础与案例背景描述，算法流程及实现，MATLAB程序实现中适应度函数，选择操作，交叉操作，变异操作，算法主函数，非线性寻优结果分析，延伸阅读参考文献，基于遗传算法的BP神经网络优化算法理论基础与案例背景，解题思路及步骤，MATLAB程序实现中神经网络算法，遗传算法主函数，比较使用遗传算法前后的差别，结果分析，延伸阅读参考文献，基于遗传算法

该页面介绍了mocgui，一个用于查看运动捕捉数据的Matlab软件。您可以通过git clone https://github.com/zhfe99/mocgui.git 或者从https://github.com/zhfe99/mocgui.git下载代码。将mocgui/设置为Matlab当前文件夹，并在Matlab中运行addPath以添加子目录到Matlab路径中。使用mocgui或demoMoc在Matlab中运行该程序。mocgui.zip软件包包含./data子集文件夹，./src GUI界面实现，./lib必要库函数，./addPath.m添加Matlab路径，./mocgu

MySQL 的源代码一直是数据库开发者的重要参考资料。SQL 语法和SQL 语句的抽象表示是这份资源的核心，了如何通过Item、SELECT_、TABLE_LIST等模块实现查询条目、函数、JOIN操作等功能。资源还了 MySQL 内部执行引擎的工作流程，涵盖了从准备、优化到执行的各个阶段，开发者更好理解数据库的运行机制。其中，vProtocol和NET模块也有意思，前者负责数据库服务器和客户端之间的通信协议，后者则了数据读写的基础支持。还有TABLE_SHARE、TABLE等结构，它们代表了表的元数据和打开的表实例，对于深入掌握 MySQL 的存储引擎接口有大。如果你正在进行 MySQL 性

剖析开源大数据处理平台Hadoop的源代码，掌握其运作原理和技术细节。涵盖原理、由来、分析方法，以及各核心组件的详细解读。适用于大数据专业人士、学生和相关行业从业者。

深入探讨 Hadoop 源代码归档结构，分析其模块组成、依赖关系以及核心功能实现，为 Hadoop 平台的学习、定制和扩展提供参考。

Oracle Database 9i10g11g 编程艺术的 源码。

本课程重新审视古典科学计算，从统计学习角度探索其应用。在新的计算范式中，微分方程、守恒定律和数据作为预测建模管道的补充代理发挥重要作用。课程探索现代机器学习作为统一计算工具的潜力，使人们能够从实验数据中学习模型、推断微分方程的解、融合模型层次结构信息以量化计算中的不确定性，并有效地优化复杂工程系统。涉及主题包括深度神经网络进行非线性回归/分类、高斯过程进行不确定性下的多保真度建模和计算、贝叶斯优化、卷积和递归神经网络、主成分分析进行模型简化、变体自动编码器和概率潜在变量模型。这些工具的有效性通过工程应用实例，如流体动力学、传热、设计优化和心血管流动建模得到证明。先修条件为基本微积分和线性代数（

QuPath是一款开源软件，专为整个载玻片图像分析和数字病理学设计。它由贝尔法斯特女王大学开发，提供了广泛的功能，包括注释、可视化工具、IHC和H＆E分析的工作流程，以及新算法如细胞分割和组织微阵列解阵列。QuPath支持交互式机器学习，适用于细胞和纹理分类，并具备基于对象的分层数据模型。这款软件易于扩展，支持脚本，可与MATLAB和ImageJ等工具集成，为研究人员提供生物图像分析的新工具。QuPath采用GPLv3许可，免费开放源代码。欲了解更多信息和下载安装QuPath版本，请访问相关网页。