搭建Oracle高可用解决方案

ZooKeeper的原理和应用场景 ZooKeeper Java API的实战使用 集群节点变更监听案例代码解析

MySQL主从复制及其应用，MySQL读写分离比较（包括Mycat和ShardingJdbc两种方式），深入探讨MySQL索引的数据结构及其失效原因，详解MySQL性能优化策略，包括如何解决慢查询问题，同时探讨MySQL分库分表实现方法（包括Mycat和ShardingJdbc），以及解决MySQL集群常见问题。

MySQL高可用解决方案的构建需要反复练习，确保熟练掌握，能够不依赖资料直接操作。

介绍了Sun/Oracle提供的高可用性框架Sun Cluster，帮助用户理解其在企业应用中的重要性和应用场景。该框架确保系统在面对硬件或软件故障时能够保持稳定运行。

阿里云的MySQL高可用解决方案基于TMHA技术，解决MySQL主库单点故障问题，确保数据库服务高可用性和数据一致性。在互联网应用中，为满足高可用需求，MySQL部署通常需考虑到MTBF可靠性指标。TMHA作为核心技术，通过多MySQL实例间自动切换，保证系统高可用。其实现包括异常切换、数据一致性保证、自动切换实现及主备库延迟解决等关键技术。

在部署Oracle 19c RAC时，需要准备适用于GI（Grid Infrastructure）和DB（Database）的软件安装包。

Oracle 11g RAC 的高可用集群方案，是真的蛮实用的，尤其适合对稳定性和扩展性要求高的项目。多节点同时访问同一个数据库的架构设计，听起来就抗打，实际跑起来也确实稳。出了问题还能自动切换节点，业务不中断，这点挺关键的。负载均衡也做得不错，不用你手动分配求，系统自动把活分配下去，单节点压力小了，性能也就上来了。配合ASM（自动存储管理）用，简化了不少存储层配置的麻烦事，适合不想老盯着磁盘空间的你。还有个亮点就是网络负载均衡，以前你自己用脚本绕负载，现在直接内置支持，省心多了。部署上，RAC 对硬件、网络、配置要求还挺细的，像什么心跳网、私网、公网这些一定得区分清楚，出了问题不好查。日常运

总结了提高MySQL效率的实用经验，详细介绍了各种高可用方案。

Hadoop3 的高可用 HA 搭建方法，对于大数据工程师来说，简直是必须掌握的技术之一。Hadoop3.0 引入的**多 NameNode 支持**和**Erasure Coding**等新特性，优化了存储和计算效率，让整个集群变得更加稳定、灵活。通过配置 ZooKeeper 来协调 NameNode 的状态切换，能够确保即使其中一个 NameNode 挂掉，系统也能平滑过渡。HDFS和YARN这两个核心组件，分别负责分布式存储和计算任务调度，在 Hadoop3 的高可用架构中起到了关键作用。你只需按照步骤配置好相关环境，像安装 Java、ZooKeeper、下载 Hadoop3 包并配置好