SQL Server基础学习模糊查询详解

在SQL Server基础学习中，模糊查询允许通过BETWEEN条件筛选特定范围内的记录。例如，可以使用SELECT语句检索出成绩在60到80之间的学生ID及其对应的分数：SELECT StudentID, Score FROM Score WHERE Score BETWEEN 60 AND 80。

在SQL查询中，模糊查询是一项重要技能，特别是对于需要精确搜索特定条件的情况。例如，如何利用LIKE语句查找以“张”开头的作者姓名？我们可以使用通配符来完成这一任务，语法示例如下：SELECT AuthorName, City, Birthday, Email FROM Authors WHERE AuthorName LIKE '张%'。此外，通配符'[5,8,0]K%'的使用也是常见的，例如执行查询语句SELECT BookCode, BookName, UnitPrice, Description FROM Books WHERE BookCode LIKE '[5,8,0]K%'，可以

模糊查询的 SQL 写法你用过，但像 SQL Server 里这种用 LIKE 搭配通配符的方式，灵活度还挺高的。前缀匹配用'张%'能找出张飞、张扬，连张果老都不会漏掉。嗯，用法不复杂，但细节挺多，比如[^8]这种字符集的排除写法，不注意就容易翻车。教程里还带例题，有一题是SELECT * FROM 数据表 WHERE 编号 LIKE '00[^8]%[A,C]%'，你要是没搞清楚通配符的规则，真不一定选得对。如果你想彻底整明白这些通配符怎么搭配最合适，可以去看看文章里的几个扩展链接，讲 SQL Server、MySQL、Oracle 的都有，兼顾不同场景。实操建议：多动手敲，多观察结果，像'

如果你对分组查询还不太熟悉，这个例子可以你更清楚地理解。执行以下 T-SQL： SELECT StudentID, CourseID, AVG(Score) AS 课程平均成绩 FROM Score GROUP BY CourseID 结果是：按课程分组后，每个课程的平均成绩会显示出来。其实简单，就是用GROUP BY将数据按课程 ID 分组，用AVG()函数计算每组的平均分。挺实用的，尤其是在需要统计每个课程成绩时。 使用这个语句时，有个小技巧：你可以根据需要调整GROUP BY后的字段，来做不同的分组查询。如果你想知道每个学生在各个课程的平均成绩，也可以在GROUP BY后加上Studen

BETWEEN 语句在 SQL Server 中的模糊查询应用挺有用的，它可以你查找某个字段值在特定范围内的记录。比如说，查询成绩在 60 到 80 分之间的学生，你只需写一句 SELECT StudentID, Score FROM Score WHERE Score BETWEEN 60 AND 80，这样就能一次性抓取所有符合条件的记录，直观，操作也简单。如果你做数据时，需要做类似的条件过滤，BETWEEN 是个比较省事的选择。，注意它的范围是闭区间的，包含边界值哦。适用于多场景，无论是成绩、日期还是其他数字范围查询，都能用得上。至于性能嘛，如果数据量不大，一般都挺快的，但如果遇到大的数

SQL 中使用模糊查询来匹配可能包含未知或不完全信息的查询条件。

本篇内容将详细介绍SQL Server中的多表联结查询分类，包括内联结（INNER JOIN）、左外联结（LEFT JOIN）、右外联结（RIGHT JOIN）、完整外联结（FULL JOIN）以及交叉联结（CROSS JOIN）。通过这些内容，读者能够全面掌握SQL Server中不同类型的联结操作。

在SQL入门学习中，掌握模糊查询技巧尤为重要。例如，如何通过LIKE语句查询以“张”开头的作者姓名？下面的示例展示了如何结合通配符使用LIKE进行查询：SELECT AuthorName, City, Birthday, Email FROM Authors WHERE AuthorName LIKE '张%'。此外，了解如何使用通配符来精确匹配特定条件，如在书籍代码中查询符合特定格式的记录，例如'_[5,8,0]K%'。这些技能对于初学者而言是建立扎实SQL基础的关键步骤。

在进行模糊查询时，查询的字段内容并非完全匹配于搜索内容，而是包含这些内容即可。