mysqlclient-2.1.1.dist-info改写

libmysqlclient.so文件，恩，需要的人可以自行下载。

展示数据挖掘分析结果，演示文稿链接为：NYCTaxiData。

PLSQLDEV804绝对可用，已经多次测试，点击直接出现key信息。

整合 DataGrip 连接 Hive 2.1.1 版本所需的 Jar 包，方便用户快速配置连接，提升使用效率。

wxsqlite3-2.1.1是SQLite3.dll的扩展，提供AES128/256加密，支持UniDAC3.5+。

MySQLclient是Python中连接和操作MySQL数据库的库，完全符合Python的DB-API规范。压缩包“mysqlclient-1.3.13-cp36m-win_amd64.zip”适用于64位Windows系统，包含预编译的wheel文件，简化了安装过程。MySQLclient支持常见的SQL操作，包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等，同时提供事务处理和存储过程支持。安装方法简单，使用pip工具一条命令即可完成。

Flume 整合 Spark Streaming 时用 pull 方式采集数据，少不了的就是spark-streaming-flume-sink_2.11_2.1.1.jar这个包。直接把它放进你的lib里，搭配flume-ng agent，跑起来还挺稳。 Sink 的实现已经帮你封装好了，基本不用手动撸代码，配好 Flume 的avroSource和 Spark Streaming 里的FlumeUtils.createPollingStream就能收数据。响应也快，丢包率低，日常跑日志收集、监控啥的挺合适。 你要是正好在搞Kafka、HBase这类组件的实时，配合这个 JAR 包还能组成完

Apache Hive 的 2.1.1 版本，算是比较稳定又好用的一版。HQL 语法和 SQL 挺像的，熟悉关系型数据库的你，上手会快。查询是跑在 Hadoop 集群上的，Hive 中间会把 SQL 转成 MapReduce 或 Tez 任务，执行效率还不错。 Hive Metastore是核心组件之一，记录了表结构、分区啥的，MySQL 做元数据库比较常见，配好之后，查询、建表都省心。 bin目录里是各种启动脚本，比如hive命令行，还有hiveserver2服务端，方便远程连接。你要是用 JDBC/ODBC 连 BI 工具数据，也没问题，Hive 支持得挺全。 想优化点性能？可以用分区和桶

最新版本的Spark 2.1.1的 Java 和 Scala 官方 API CHM 文档，自己制作的版本，虽然有些小问题，但基本功能和内容都全。想了解Spark的 API 细节？这份文档适合用来快速查阅。文档结构清晰，搜索功能也挺方便。虽然有些细节需要自己调整，但总体上还是蛮实用的。如果你是Spark开发者，或者在使用Scala大数据，这个资源还是挺值得一试的。嗯，下载链接也方便，随时可以查看，无需联网。总体来说，挺推荐的！