mysqlclient-2.1.1.dist-info改写

libmysqlclient.so文件，恩，需要的人可以自行下载。

展示数据挖掘分析结果，演示文稿链接为：NYCTaxiData。

PLSQLDEV804绝对可用，已经多次测试，点击直接出现key信息。

整合 DataGrip 连接 Hive 2.1.1 版本所需的 Jar 包，方便用户快速配置连接，提升使用效率。

wxsqlite3-2.1.1是SQLite3.dll的扩展，提供AES128/256加密，支持UniDAC3.5+。

全国企业信息的自动化采集工具挺难找的，这个用 Python 做的工商查询软件 v2.1.1 就还不错。用的是Scrapy 爬虫框架，配合代理 IP 池和验证码识别，稳定性比较高，批量跑也没问题。每天能抓新数据，数据直接进MySQL，格式也干净。 日更 1.8 亿+条企业信息听起来夸张？但它是真的能做到，而且信息维度也多，一共36 个字段，基本能满足一般数据和 BI 需求。SQL 和 Excel 导出也支持，想对接系统或者直接拉表做报表都方便。 验证码识别这块也下了功夫，能自己识别图形验证码，用了类似全能验证码这样的方案，实测稳定性还行。如果你自己搞过爬虫就知道，验证码卡住流程真的挺烦人的。 整

MySQLclient是Python中连接和操作MySQL数据库的库，完全符合Python的DB-API规范。压缩包“mysqlclient-1.3.13-cp36m-win_amd64.zip”适用于64位Windows系统，包含预编译的wheel文件，简化了安装过程。MySQLclient支持常见的SQL操作，包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等，同时提供事务处理和存储过程支持。安装方法简单，使用pip工具一条命令即可完成。

Flume 整合 Spark Streaming 时用 pull 方式采集数据，少不了的就是spark-streaming-flume-sink_2.11_2.1.1.jar这个包。直接把它放进你的lib里，搭配flume-ng agent，跑起来还挺稳。 Sink 的实现已经帮你封装好了，基本不用手动撸代码，配好 Flume 的avroSource和 Spark Streaming 里的FlumeUtils.createPollingStream就能收数据。响应也快，丢包率低，日常跑日志收集、监控啥的挺合适。 你要是正好在搞Kafka、HBase这类组件的实时，配合这个 JAR 包还能组成完

phantomjs 的 2.1.1 版本是个挺老牌的工具了，但放在现在一些自动化需求上，还是蛮实用的。它本质上是个“无界面”的浏览器——也就是你能用它像正常浏览器那样打开页面、跑 JS，但界面不会弹出来，适合跑爬虫、截图、做网页测试这类场景。 配合 python 和 selenium来用，会有奇效。比如，你想模拟人访问一个页面，但又不想被检测成机器人？phantomjs 能帮你把页面加载行为隐藏得比较自然。像一些要登录才能访问的页面，模拟 cookie、点击按钮它也都能搞定。 文件是个phantomjs-2.1.1-windows.rar压缩包，解压就能用，不用你再去折腾安装。用的时候只要告诉