利用“厚数据+大数据”提升老旧社区公共生活——以北京鸭子桥社区为例

大数据时代已经到来，它正以惊人的速度和力量重塑着商业运作模式和我们的日常生活。企业可以利用大数据分析市场趋势，优化产品和服务，从而提高效率和利润。在个人层面，大数据应用为我们提供了更加个性化的体验，从购物推荐到健康管理，大数据正在潜移默化地影响着我们生活的方方面面。

【资源整理】UG220723-北京-大数据聚会

轮式机器人与人类和谐共生：大数据认知视角 李德毅院士探讨了轮式机器人如何利用大数据认知技术实现与人类的和谐相处。他认为，大数据认知是机器人智能化的关键，通过对海量数据的学习和分析，机器人可以更好地理解人类的行为和意图，从而实现更自然、更安全的交互。 核心观点： 大数据认知赋能机器人智能化，促进人机和谐。 轮式机器人应用领域广泛，发展潜力巨大。 人机共融是未来社会发展趋势，需要伦理和法律规范。 未来展望： 随着大数据、人工智能等技术的不断发展，轮式机器人将在更多领域发挥重要作用，为人类创造更美好的生活。

大数据爬虫的基本流程包括发起HTTP请求向目标网站请求数据，接收服务器响应并获取页面内容，可能是HTML、Json或二进制数据。根据内容类型进行解析，如使用正则表达式或页面解析库解析HTML，直接转换Json对象，或处理二进制数据。最终数据可保存为文本、数据库记录或特定格式文件。

大数据技术正在深刻地影响和改变公共决策的模式。在传统模式下，公共决策往往依赖于决策者的经验和直觉，这受到信息收集与处理能力的限制。大数据技术的应用，为政府提供了一个新视角和手段，它允许以更为科学的方式分析和响应社会事务，实现更好的资源配置，从而提升公共决策的质量和效率。大数据在公共决策中的应用，使得决策不再只是基于有限信息的经验式判断，而能通过大规模数据的实时收集和分析，进行更加精准和快速的响应。例如，在城市交通管理、医药卫生管理等领域，大数据技术已得到广泛应用，并在改善政策技术、廉洁政府、提升政府能力、推进国家治理现代化等方面发挥着显著作用。然而，公共决策并不仅仅是工具理性的体现，它还涉及到

大数据查询优化涉及优化聚集与非聚集索引的差异等内容，以提高查询效率。

Frank Kane 的《利用 Apache Spark 和 Python 驯服大数据》将手把手地带您学习 Apache Spark。Frank 将首先教您如何在单个系统或集群上设置 Spark，随后您将学习使用 Spark RDD 分析大型数据集，并使用 Python 快速开发和运行高效的 Spark 作业。 Apache Spark 已成为大数据领域的下一个热门技术——在短短几年内，它便从一项新兴技术迅速崛起为一颗耀眼的明星。Spark 允许您实时地从海量数据中快速提取可操作的见解，使其成为许多现代企业必不可少的工具。 Frank 在这本书中融入了超过 15 个与现实世界相关的互动式趣味示

模型运行结果揭示社区团体关联 Roger 想要了解不同类型的社区团体之间是否存在关联。模型分析结果证实了他的猜想：教会组织、家庭导向型组织和兴趣爱好组织之间确实存在着一定程度的关联性。

Infinidb 4.6 社区版是一个功能强大的数据仓库，适用于处理和分析大数据集。