利用“厚数据+大数据”提升老旧社区公共生活——以北京鸭子桥社区为例

大数据时代已经到来，它正以惊人的速度和力量重塑着商业运作模式和我们的日常生活。企业可以利用大数据分析市场趋势，优化产品和服务，从而提高效率和利润。在个人层面，大数据应用为我们提供了更加个性化的体验，从购物推荐到健康管理，大数据正在潜移默化地影响着我们生活的方方面面。

为数据而生的大数据实践，内容挺硬核，但写得不枯燥，蛮适合前端或者全栈开发了解后端数据的那一套逻辑。像是从啥是大数据讲起，一路聊到 Hadoop、Spark 这些听得多但不一定熟的技术，顺带举了不少企业实战的例子，看完脑子里就能有个完整的架构图了。还有对 NoSQL 的、数据安全的点也比较细，尤其适合想从系统角度理解数据流程的你。哦对，里面关于数据中台的部分挺有意思，阿里的做法说得蛮实在。

大数据治理的公共价值观，听起来挺“上头”的对吧？这篇论文从国家和行政层面入手，得还蛮细，比较适合搞政务数据平台或者研究政策数字化的小伙伴看看。里面不少观点挺新，也有些数据引用挺实在，不光是理论一锅炖。 大数据的治理，其实不只是技术活，更多时候还是制度和价值观的博弈。你要是做政府项目，或者负责数据合规方向，嗯，这篇可以当个启发。尤其提到的公共利益和平衡机制，蛮有用。 如果你对实际落地更感兴趣，像《大数据治理实践指南》也值得一看，讲了不少细节；再比如《大数据治理与服务数据可视化与实战指南》就更偏工程实战，嗯，配着看会比较全。 还有一篇我觉得你会喜欢：位置大数据价值提取与协同挖掘方法综述，思路挺广，

MySQL 的稳定性和高效性，一直都是老前端绕不开的话题。你写个中后台系统，或者搞点数据统计，MySQL都挺适合，尤其是和 Node、PHP 配合用的时候，查询快、语法熟、社区也活跃。WEB 开发里的老熟人之一，MySQL算是比较“省心”的数据库。你要建个用户表，配几个索引，直接上手也没啥门槛，SELECT、JOIN这些常用语法基本看一眼就懂。配合图形界面工具（像Navicat、MySQL Workbench）效果更好，操作直观，尤其适合前端同学快速对接后端数据。哪怕是写接口 Mock，搭个本地库也方便。如果你对数据库原理感兴趣，可以看看MySQL 关系型数据库原理，里面讲得蛮清楚的。还有一些

【资源整理】UG220723-北京-大数据聚会

本来生活的大数据方案挺有代表性的，尤其适合从传统数据库往大数据技术转型的团队。它从最早的 SQL Server 一路演进到 Hadoop，全程记录了从“小打小闹”到“体系化运作”的完整路线，技术栈升级也蛮全的，像Hive、Kafka、Storm、Elasticsearch都有用上，整合得还不错。 Hadoop 生态的升级挺有意思的，开始只是报表慢、数据杂的问题，后来一步步演变出了实时计算和智能。比如日志采集用Flume，消息队列用Kafka，再接个Storm做实时计算，逻辑就顺了。响应也快，数据效率一下子上来了。 HBase用来扛高并发写入场景，像是订单系统或者活动日志就比较适合它。搜索类应用

轮式机器人与人类和谐共生：大数据认知视角 李德毅院士探讨了轮式机器人如何利用大数据认知技术实现与人类的和谐相处。他认为，大数据认知是机器人智能化的关键，通过对海量数据的学习和分析，机器人可以更好地理解人类的行为和意图，从而实现更自然、更安全的交互。 核心观点： 大数据认知赋能机器人智能化，促进人机和谐。 轮式机器人应用领域广泛，发展潜力巨大。 人机共融是未来社会发展趋势，需要伦理和法律规范。 未来展望： 随着大数据、人工智能等技术的不断发展，轮式机器人将在更多领域发挥重要作用，为人类创造更美好的生活。

大数据爬虫的基本流程包括发起HTTP请求向目标网站请求数据，接收服务器响应并获取页面内容，可能是HTML、Json或二进制数据。根据内容类型进行解析，如使用正则表达式或页面解析库解析HTML，直接转换Json对象，或处理二进制数据。最终数据可保存为文本、数据库记录或特定格式文件。

模型运行结果揭示社区团体关联 Roger 想要了解不同类型的社区团体之间是否存在关联。模型分析结果证实了他的猜想：教会组织、家庭导向型组织和兴趣爱好组织之间确实存在着一定程度的关联性。