PostgreSQL并行管理的优化策略

PostgreSQL并行控制机制：MVCC、2PL、封锁。

pg9.6 的并行优化配置讲得挺细，尤其适合在生产环境想提速的你。并行顺序扫描、并行聚合、并行连接这些都能用上，配置得当的话，查询速度能飙上去，快得你都不信。嗯，最多能用上所有 CPU 核心，跑大查询可就不怕慢了。 参数配合这块讲得比较透，比如怎么设 max_parallel_workers 和 parallel_setup_cost，手把手教你调优，蛮实用。还有一点，你得注意是，9.6 版本才开始支持并行操作，老版本就别折腾了。 如果你是做数据、报表统计这类，对查询效率挺敏感的，那这个配置优化你一定得看看。优化得好，响应快，机器也不累，用着还挺省心。 你也可以看看这些相关文章，对比下Orac

为了提高系统的日志恢复效率，可以在生产环境中通过调整数据库参数来达到最佳性能。建议将DB_BLOCK_CHECKING设置为OFF以及DB_BLOCK_CHECKSUM设置为TYPICAL或者OFF，以减少数据坏块检查带来的性能开销。此外，推荐在DataGuard日志恢复过程中采用并行处理技术，设置并行度为CPU核心数，以加快数据恢复速度。

在服务器上设置SQL查询的最佳并行度时，需要考虑CPU数量、存储表所在磁盘数以及基于分区划分的分区访问数。对于并行DML操作，全局索引的维护也是关键，需注意事务处理空闲表的最小更新需求。建议将最佳并行度安全设置为处理器数量的N-1，其中N指SMP或MPP簇中的处理器数量，以优化全表扫描和并行查询。

PostgreSQL作为一个开源关系型数据库系统，以其稳定性、安全性及丰富的功能而备受青睐，尤其在大数据处理和高并发场景下显得尤为重要。详细探讨了PostgreSQL 9.6版本的性能优化策略，涵盖参数调优、索引优化、查询优化、并行查询、统计信息、存储配置及连接池管理等多个方面。

优化建议五：并行提示Parallel在表查询中的应用，推荐以并行模式执行查询，特别适用于多核心服务器，可与全表扫描提示/+ full(table) parallel(table,8) /同时使用。此外，Noparallel提示用于禁止对小表使用并行机制的全表扫描。

PostgreSQL自9.0版本引入物理复制，为数据同步提供高效低延迟解决方案。然而，物理复制在某些场景下不足，如对特定数据库或表的定制化处理。为解决这些问题，PostgreSQL 9.4引入逻辑复制，直到10.0版本内核支持。逻辑复制通过REDO流实现事务级复制，包括发布者和订阅者概念。发布表时需设置REPLICA IDENTITY以标识更新或删除的行，常用PRIMARY KEY约束确保唯一性。监控复制状态可通过pg_stat_replication和pg_subscription查询系统视图。最佳实践包括选择合适的REPLICA IDENTITY、定期监控与调试、网络带宽规划、权限管理以及

在HBase这个分布式列式数据库中，分区管理是其核心组成部分之一。每个Region包含一个或多个表的行键范围，确保数据的分散存储，从而提高查询效率。谈到\"HBase分区合并和拆分操作\"时，我们指的是管理员或开发人员对Region进行的手动调整，以优化集群性能。 1. HBase Region Split Region split是将一个大型Region拆分为两个较小的Region的过程，通常在Region的大小达到预设阈值时进行。这有助于防止单个Region过大导致的写入和查询性能下降。Split过程包括以下步骤： - 检测条件：当Region中的数据量接近预设的最大大小（例如，1GB）时

基于 Web 的银行管理系统挺实用的，使用了JSP技术，让你可以通过浏览器轻松实现在线存取款、查询利率等功能。这个系统支持 B/S 架构，操作界面简洁直观，用户和管理员各自有不同的操作权限，系统设计也合理，基本涵盖了银行管理所需的功能。从用户存款、取款到管理员权限管理，都得挺流畅的。JSP与Servlet结合，能高效求和数据库交互，适合有些复杂的后台逻辑需求。而且，考虑到安全性，系统还做了HTTPS加密传输和用户认证，数据安全也挺靠谱的。开发者可以通过这类项目深入了解MVC 设计模式，提高开发效率。如果你对银行系统开发感兴趣，可以参考这类系统的设计思路，尤其是JSP和Servlet的结合使用。