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Python pyautogui自动化操作详解
黑科技级别的屏幕控制工具——pyautogui,是我最近用得比较顺的一套自动化操作库。不光能模拟鼠标键盘,连截图、找图、定位坐标都能搞定,响应也快,代码也简单。你要是经常做重复性点击操作、截屏啥的,用它简直事半功倍。
pyautogui的鼠标控制比较灵活,像moveTo()、click()这些函数,定位精准,配合截图识图,用来做页面按钮自动点击,挺稳。而且支持毫秒级延时,能避开卡顿和误操作。
键盘输入也蛮实用,typewrite()打字效果接近人工输入,还可以设置间隔,防止打得太快被识别成机器人。有次我拿它来做数据自动录入,配合 Excel 读取,基本一晚上把上千条数据敲完。
截图找图功能真心
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本篇内容将带您深入了解Python中强大的自动化库——pyautogui。从30名学生的4项指标数据分析入手,我们将逐步揭开pyautogui的神秘面纱,探索其强大的功能和实际应用。
案例分析:
假设我们有一组包含30名学生身高、体重、胸围和坐高等4项指标的数据。利用Python中的pyautogui库,我们可以实现以下自动化操作:
数据抓取: 自动从Excel表格或数据库中读取学生数据。
数据清洗: 对数据进行去重、缺失值处理等操作,确保数据的准确性和完整性。
数据可视化: 利用pyautogui控制图表绘制工具,自动生成直观的图表
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性统计里的自动化操作,pyautogui的用法真是帮大忙了。像模拟鼠标点击、键盘输入、截图这些操作,用它都能搞定,适合批那种重复性任务。比如你要批量抓取某些图表、截图保存,手动点太麻烦,用pyautogui.click()配合循环就搞定了。嗯,它的语法也比较亲民,比如pyautogui.moveTo(100, 200)可以把鼠标移动到指定位置,来个click()直接点下去,响应也快,操作也准。你甚至还能配合pyautogui.screenshot()来做视觉上的判断。还支持热键模拟,比如pyautogui.hotkey('ctrl', 's')这种,直接帮你保存文件,真的太方便了。用在脚本里,
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Oracle 的脚本功能,真的是数据库老手们的效率神器。你平时要做的那些建库、建表、跑批量 SQL 操作,全靠它来搞定会轻松不少。像我自己平时备份、建权限表、写触发器,基本都写成脚本自动跑,省心还不容易出错。
SQL*Plus的批能力蛮强的,执行脚本基本一句话搞定。比如你用@init_db.sql就能一键初始化数据库环境,响应也快,适合做持续集成。
创建表和视图也简单。一个CREATE TABLE写好字段类型、约束啥的,就能把结构定死。日常改结构、加字段也都能直接用脚本跑,效率高不少。
写存储过程和触发器就更是老生常谈了,用PL/SQL封装下逻辑,再打个包放到脚本里,复用方便、部署快,还能减少
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