SQL查询技巧精解

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SQL 的增查删改都玩得挺溜的，但你要真想写出又快又稳的查询，那就得看看这篇《DB2 SQL 精萃》。不是教你怎么写 SQL 语句，而是教你怎么写好用的SQL 语句——比如怎么让 SQL 在大数据量下也不卡，怎么优化子查询才高效，怎么用工具提升开发效率，等等。 数据库的数据库，数据越多越要会写查询。这篇文章里挑了些DB2上常用的优化技巧，配了好几个实战场景，不是纸上谈兵。用过一次你就知道，写 SQL 也能挺有成就感的。 像你平时大数据的时候，如果DB2 资源吃紧，可以看看大数据量下 DB2 系统资源优化策略； 想换个顺手的查询工具，那TOAD for DB2也是个不错的选择； 如果你还在搞 A

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数据结构 数据结构描述了数据之间的关系以及如何在计算机中存储。 逻辑结构 线性结构：数组、链表 树形结构：二叉树、堆、B树 图结构：有向图、无向图 抽象数据类型：集合、队列 存储结构 数组：连续存储 链表：动态分配节点 树和图：邻接矩阵或邻接表 基本操作 插入、删除、查找、更新、遍历 分析时间复杂度和空间复杂度 算法 算法是解决问题的步骤，可以通过计算机执行。 算法设计 将解决问题的步骤形式化为指令。 算法特性 输入、输出 有穷性、确定性、可行性 算法分类 排序算法：冒泡排序、快速排序、归并排序 查找算法：顺序查找、二分查找、哈希查找 图论算法：Dijkstra最短路径算法、

数据结构概述 逻辑结构: 揭示数据元素间的关联，涵盖线性结构（数组、链表等）、树形结构（二叉树、堆、B树等）、图结构（有向图、无向图等）以及集合、队列等抽象数据类型。 存储结构（物理结构）: 阐述数据在计算机中的实际存储方式，例如数组的连续存储、链表的动态分配节点、树和图的邻接矩阵或邻接表表示等。 基本操作: 每种数据结构都定义了一系列基本操作，包括插入、删除、查找、更新、遍历等，并分析其时间复杂度和空间复杂度。 算法解析 算法设计: 将解决问题的步骤转化为一系列计算机可执行指令的过程。 算法特性: 包括输入、输出、有穷性、确定性和可行性。一个有效的算法必须在有限步骤内结束，并对