MATLAB利用相位和幅度谱进行图像重建

图像幅度谱和相位谱交换与双谱重构

本研究介绍了一种方法，用于交换两幅图像的幅度谱和相位谱，并利用交换后的谱实现双谱重构。该方法包括幅度谱和相位谱的交换算法、双谱计算方法以及实验验证。实验结果表明，该方法能够有效地交换图像谱，并实现双谱重构，为图像处理和分析提供了新的可能性。

Matlab 10 2024-06-01

MATLAB实现CT图像重建程序

MATLAB编写的CT图像重建程序提供了一种高效的图像处理方案。此程序不仅仅是MATLAB代码，还包含了详细的实验报告模板，帮助用户深入理解和应用。使用这一程序，研究人员和工程师能够快速重建CT扫描图像，以获得精确的医学图像数据。

Matlab 10 2024-08-12

CT图像重建软件包用于执行CT图像重建任务的功能集-Matlab开发

这个软件包包括多种执行CT图像重建任务的函数，如Radon变换、简单反投影、空间域中的卷积滤波反投影、2D傅立叶变换滤波反投影，以及中心切片定理滤波反投影。其中的myCtReconstruction函数提供即开即用的功能，并使用Matlab的Shepp Logan Phantom进行演示。用户也可以通过参数运行myCtReconstruction函数来执行自定义数据集上的图像重建。

Matlab 13 2024-09-22

超声CT图像重建GAN模型的Matlab代码

生成对抗网络（GAN）在超声CT图像重建中具有重要应用价值。这种模型能够有效学习和重建医学图像，为医疗影像处理领域带来了新的突破。GAN模型的引入，标志着超声CT图像重建技术迈向了一个新的阶段。

Matlab 7 2024-09-28

使用CORDIC方法计算复数相位和幅度

我们将探讨如何利用CORDIC方法来计算复数的相位和幅度。详细内容请参考此文：http://www.dsplog.com/2007/12/16/using-cordic-for-phase-and-magnitude-computation/

Matlab 15 2024-07-27

CT扫描图像重建算法比较与优化

使用Matlab系统函数调用投影算法[R, xp] = radon(I, theta)，实现直接反投影和滤波反投影两种不同插值方法的比较。脚本展示了不同投影数量对重建效果的影响，适合CT重建算法初学者学习调试。该项目源于CMU的课程作业，提供了包括源码和文档在内的完整内容。

Matlab 14 2024-07-19

使用深度卷积神经网络进行太赫兹CT图像重建的方法

在太赫兹CT图像重建中，我们采用深度卷积神经网络（CNN）来改进Radon变换，提高图像质量。我们利用UNet架构解决成像逆问题，训练数据集包括500张随机大小和位置的椭圆图像。与传统的FBP不同，我们研究了使用GAN进行CT重建的可行性。我们的目标是通过端到端的神经网络实现太赫兹CT成像的直接重建。

Matlab 9 2024-08-19

简单背投影图像重建的改进方法 Matlab开发

参考：http://www.dspguide.com/ch25/5.htm。使用X射线（或其他穿透辐射）成像时，面对三维物体生成二维图像的基本挑战。这意味着即使物体结构完全分离，它们在最终图像中也可能重叠。在医学诊断中特别复杂，因为多种解剖结构可能干扰医生的观察。上世纪30年代，通过协调运动移动X射线源和探测器来解决这一问题，保持患者体内单个平面在焦点上，而平面外的结构模糊不清。这种运动模糊的几何形状类似于相机对焦于5英尺处的物体，导致1英尺和50英尺距离处的物体变得模糊。这些技术现在称为经典断层扫描。

Matlab 9 2024-08-23

Matlab示例求解cos信号的相位谱

这是一个简单的Matlab示例代码，用于计算和绘制cos信号的相位谱。在Matlab环境中，您可以轻松地使用这段代码来分析和显示cos信号的相位信息。

Matlab 11 2024-07-30