图像配准的Matlab程序编写

我花费了很长时间才找到了一个有效的图像配准程序，现在分享给大家！希望大家都能够好好利用。总共提供了5个程序，其中大部分基于特征。

SIFT特征匹配算法是当前全球特征点匹配研究的焦点之一，其具有强大的匹配能力，可处理图像间的平移、旋转、仿射变换等问题，甚至对各种角度拍摄的图像也能实现稳定的特征匹配。

matlab开发-自动图像配准。为无法使用IP工具箱的用户提供相互信息。

基于 SIFT 和 SURF 特征提取和匹配 使用 RANSAC 剔除误匹配 SIFT 代码基于 Lowe 源码 SURF 使用 MATLAB 内置函数 detectSURFFeatures()

该函数接收两幅大小相等的图像，并根据它们的块子集将它们合并成一幅图像。注意：这是一个初始版本，未进行错误处理。如需支持，请联系muzammil360@gmail.com。

本程序利用Matlab实现了对两幅图像的平移配准，主要功能是计算出图像之间的平移量。

本资源提供了一个MATLAB程序，用于实现相位相关图像配准算法。 文件内容： Matlab1.jpg：输入图像 Matlab2.jpg：配准后的结果图像

讨论了使用Matlab进行图像配准的方法。选定一张图片作为模板，另一张作为待配准图片，通过线性变换进行配准。实验结果显示了显著的效果。

图像工具箱里的IMREGISTER配得上一套顺手的 UI，用ImageRegistrationApp刚好。交互式参数配置+一键运行，省了不少调试时间。启动方式也简单，默认图像一打开就能测试；你也可以直接传入moving_image和fixed_image，效果立见。 支持 2D 灰度图之外，RGB 图和逻辑图也能搞定，分别通过rgb2gray和im2double自动，省心。哦对了，从 R2013a 起，还能直接输出变换矩阵 TFORM，做后续批量注册方便。 对刚接触图像配准的朋友来说，GUI 方式上手快，还能直接看到对比效果，蛮适合教学或小项目演示。你要是搞科研或写论文，有时一张图胜过千言万语