概念介绍文档

Oracle 的安装包挺庞大的，安装流程也不算轻松，不过配置好了之后，稳定性真是没得说。你要是平时做数据密集型的项目，比如大数据或企业级系统，Oracle 还是蛮靠谱的。 Oracle 的基本概念比较丰富，像表空间、实例、控制文件这些名词，刚接触会有点懵。但理解了架构之后，其实逻辑还挺清晰的。可以参考下 Oracle 索引的基本概念，配合看效果更好。 如果你是从MySQL或PostgreSQL转过来的，那对关系模型肯定不陌生。可以顺手看看这篇 关系模型基本概念，打通几个数据库系统的思路还是挺有的。 数据库选型要结合实际场景，Oracle 在事务控制、权限管理方面比较细，适合对安全要求高的项目。

关于Oracle的基础知识和基本语法，是理解该数据库操作的关键。

数据挖掘的概念、技术和应用场景讲得还挺细，适合刚入门或者需要整理知识体系的同学看看。内容从数据仓库、OLAP 到预、关联、特征提取等都讲到了，算是比较系统的一份资源。你要是对比如 Apriori 算法、聚类、分类预测这些关键词感兴趣，这文档能给你不少启发。是第六章关联规则那块，对做推荐系统的同学蛮有用的。对了，文章末尾还贴了几个相关文章的链接，继续拓展阅读也挺方便。

分布式存储的大势下，NoSQL 数据库就挺有看头。传统关系型数据库结构化数据还行，一碰到海量的非结构化或半结构化数据，就有点吃力了。这时候，NoSQL 上场，灵活扩展、支持多种数据模型，还挺抗打的。像Redis、Cassandra、HBase这些，都是你会用到的利器。比如Redis，内存存储、读写快，做缓存合适；而Cassandra那种高可用、高写入性能的特性，在日志系统里就常见。 想了解得更深入，推荐你看看下面这些资源，内容都比较实在： NoSQL 灵活分布式数据库，比较系统地了 NoSQL 的思路 Cassandra 分布式 NoSQL 数据库，适合想深入写入优化的你 分布式

PostgreSQL是一种基于加州大学伯克利分校计算机系开发的对象关系型数据库管理系统（ORDBMS），以POSTGRES版本4.2为基础。POSTGRES引入了许多领先的概念，这些概念直到后来才被商业数据库采纳。

近年来，NoSQL技术备受关注。与大多数新技术一样，其基本原理很少是真正新颖的，而是通过不同技术的独特结合形成并改变整体，使其超越部分的总和。MySQL 8与全新的MySQL文档存储体现了这一点。MySQL从未像现在这样为如此多的用户提供如此多的选择。无论您需要传统的关系数据库解决方案或希望在文档存储中存储JSON文档，或者介于两者之间，MySQL都能满足您的需求。关键在于学习如何使用这些技术来迁移您的应用程序：无论您使用具有固定模式的传统表格，还是希望使用一些JSON字段来允许灵活性，或者您利用基于JSON的文档存储的灵活性。本书将为您提供探索MySQL文档存储的知识，包括如何迁移现有应用程

了解MySQL 8的新文档存储功能，并围绕SQL和NoSQL数据库范式的最佳特性构建应用程序。不要被迫选择其中一种范式，而是通过使用文档存储结合两种方法。MySQL 8从一开始就被设计为弥合NoSQL和SQL之间的差距。Oracle认识到许多解决方案需要同时具备两者的功能。开发人员需要将对象存储为无模式文档的松散集合，同时这些开发人员还需要能够对其数据运行结构化查询。有了MySQL 8，你可以两者兼得！

数据挖掘是一种从海量数据中提取有价值知识的过程，它利用各种方法和算法来发现模式、关联、趋势和规则，为决策提供支持。在这个“数据挖掘ppt.zip”压缩包中，我们很可能会找到一系列介绍数据挖掘核心概念、技术以及应用的PPT文件。 机器学习是人工智能的一个分支，其目标是让计算机通过学习数据而无需显式编程来改善性能。在数据挖掘中，机器学习扮演着重要角色，因为它能自动从数据中学习规律，并用于预测和分类。常见的机器学习算法有监督学习（如决策树、支持向量机、随机森林等）和无监督学习（如K-means、DBSCAN等）。 协同过滤是一种推荐系统中的技术，它基于用户的行为历史来预测他们可能对什么感兴趣

元启发式算法是复杂优化问题的神器，是在那些传统方法难以的组合优化问题上。通过这套《Metaheuristics 入门视频》系列，轻松入门元启发式的基本概念与应用，尤其适合刚接触这个领域的小伙伴。视频从最基础的讲起，一直到模拟退火、遗传算法等具体实现，内容挺丰富。每个视频都会特定的优化问题，比如旅行商问题（TSP）和车辆路径问题，还会详细对比各种算法的优缺点。 如果你对元启发式算法感兴趣，推荐你看看这个系列，不仅能你理解算法背后的原理，还有实际案例，挺适合想提高编程能力的朋友。配合源代码学习，效果会更好哦！