Flink x TiDB Meetup 演讲资料

Apache Flink 的北京 Meetup 分享资料，整理得还挺全，压缩包里都是当时的演讲 PPT，内容比较硬核，适合想深入了解 Flink 的朋友。讲了多实战内容，比如怎么做状态管理、怎么保证高可用，甚至还有一些 SQL 和 Table API 的用法，入门也能看懂。还有和 Kafka、HDFS 这些常见组件的整合方案，对做实时项目挺有的。如果你最近在搞流式，或者考虑从 Spark 转向 Flink，不妨翻一翻这个 PPT 集，里面不少干货。

20190629Apache Flink Meetup北京站.zip是关于Apache Flink技术交流活动的压缩文件，日期为2019年6月29日，地点在北京。文件内容可能包含演讲稿、幻灯片、录音或参会者的交流资料，主要围绕Apache Flink这一开源流处理框架展开。描述非常简洁，直接点明了这是一个与Apache Flink相关的Meetup活动，发生在2019年6月29日的北京。Meetup通常是指技术爱好者或专业人士聚集在一起讨论特定主题的线下活动，因此我们可以预期这个压缩包中的内容可能涵盖Flink的最新发展、应用案例、技术深度解析等。标签“flink”明确了这个压缩包的核心内容是

想深入了解实时数据流，Apache Flink是一个挺不错的选择。它作为一个开源的流框架，适合大规模数据流，并且在低延迟和高吞吐的实时计算能力上表现得相当给力。Flink 能无界和有界数据流，做实时数据时，简直是手到擒来，适合像互联网监控、预警系统这种应用场景。如果你对事件时间感兴趣，Flink 的事件时间机制适合数据乱序的问题，而且通过窗口机制聚合数据也方便。说到 API，DataStream API和DataSet API是 Flink 的两大法宝，前者针对流，后者则更偏批，适合各种流需求。，Flink 的状态管理和容错机制也蛮厉害的，尤其是在高并发和节点故障时，Flink 通过分布式状态

包含以下演讲内容：《宜信-实时敏捷大数据在宜信的实践》、《杭州恩牛网络-大数据产品进阶之道》、《新浪微博-实时流计算平台及应用模式》、《PingCAP-A TiDB Story》、《知乎-知乎容器平台演进及与大数据融合实践》、《Tron-隐私与系统架构》、《京东-商品数据的大规模数据计算和底层架构搭建》、《京东-京东弹性数据库中间件JED》、《日志易-数据驱动的智能运维平台》、《京东-京东JDOS平台与敏捷数据中心探索历程》、《矩阵元区块链-安全多方计算产品》、《快狗打车-帖子中心无限容量数据库架构设计》、《快狗打车-数据库架构典型设计方案》、《快狗打车-好友中心和订单中心无限容量数据库架构设

ClickHouse 路线图和概述 - AlekSei Milovidov 基于 ClickHouse 玩转每天千亿数据量 - 趣头条 王海胜 ClickHouse 与 MySQL/MongoDB 的 CRUD 同步 - 上海晓信 王超 ClickHouse 在苏宁用户画像场景的实践 - 苏宁架构师 杨兆辉 ClickHouse 在喜马拉雅的应用 - 喜马拉雅 黄弋简 ClickHouse 在众安的应用实践及百亿保险数据实时分析探索 - 众安保险 蒙强 ClickHouse 自定义函数的开发与落地应用 - 氪信科技 胡宸章 Continue to use ClickHouse as TSDB

TiDB是PingCAP公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库，支持在线事务处理与在线分析处理（HTAP），具备水平扩容或缩容、金融级高可用、实时HTAP、云原生的特性。它兼容MySQL 5.7协议及其生态，为用户提供一站式OLTP、OLAP、HTAP解决方案。TiDB适用于高可用性、强一致性要求高、大规模数据等多种应用场景。

韩家炜关于大数据文本分析的演讲ppt，全篇以pdf格式呈现，有兴趣的朋友可以了解一下。

通过高校网络课程掌握TIDB知识的精华。 包含部分高校测试题及其出处，帮助学生巩固所学知识。

Jeremy John Guinta是一位经验丰富的数据科学家和诉讼顾问，在复杂数据分析和机器学习领域有近20年的实践经验。他专注于复杂统计程序的趋势制定和预测分析，同时利用机器学习来优化名称匹配和文本数据分类。Jeremy还开发并教授统计、数据管理、R编程、SQL编程和数据可视化课程。他的文章涵盖数据隐私、统计分析在法律领域的应用等内容。此外，Jeremy还在加州州立大学洛杉矶分校教授统计学课程。