matlab环境下适用的libsvm2.91

MATLAB环境下的dct变换应用

利用MATLAB语言进行dct变换，实现图像隐藏技术，操作简便易行，支持良好的用户交互体验。

Matlab 6 2024-09-27

MATLAB环境下的模式识别应用

函数invest_risk(Xtest)接受一个矩阵Xtest作为输入，其中每列包含一个与样本相关的特征向量。函数输出是一个包含每个样本预测类标签的向量。在使用此分类器之前，确保对训练数据执行了必要的预处理，并在测试数据上执行相同的预处理步骤。这种方法在投资风险管理中具有重要应用。

Matlab 12 2024-07-20

MATLAB环境下的遗传算法优化

利用基于随机共振技术的微弱信号检测方法，针对海洋环境复杂性影响下的信号处理问题，提出了一种在MATLAB环境下自适应调整双稳态系统参数的遗传算法优化方案。通过双稳态随机共振技术，有效提升了微弱信号的信噪比，显著促进了微弱信号特征的准确提取。该方法具有较高的工程应用潜力。

算法与数据结构 10 2024-09-20

Matlab环境下的数值计算方法

本书详细阐述了数值计算方法的理论基础及其在实际应用中的运用，重点介绍了如何使用Matlab软件实现各种数值算法。强调了通过Matlab进行数值方法的程序设计，以提升读者的实际操作能力并加深对数值计算理论的理解。

Matlab 10 2024-09-30

基于MATLAB的libsvm分类工具箱

libsvm工具箱基于MATLAB平台，用于分类任务的实现。该工具集集成了支持向量机（SVM）算法，为用户提供了一种有效的分类解决方案。

Matlab 9 2024-08-29

MATLAB环境下的仿真参数设置详解

详细介绍了在MATLAB环境下进行仿真参数设置的方法和步骤。通过对参数设置的讲解，帮助读者更好地理解如何在MATLAB中进行仿真工作。

Matlab 17 2024-08-17

MATLAB LibSVM 工具箱简介

LibSVM 是一个被广泛使用的支持向量机 (SVM) 库，由国立台湾大学开发。其 MATLAB 工具箱为用户提供了简洁易用的接口，方便用户在 MATLAB 环境下使用 LibSVM 进行数据分析和模型训练。该工具箱包含了多种 SVM 算法的实现，例如 C-SVC、nu-SVC、one-class SVM 等，并支持多种核函数，例如线性核、多项式核、径向基函数核等。用户可以通过该工具箱方便地进行参数选择、模型训练、模型评估等操作。

Matlab 12 2024-05-30

Matlab环境下的图形对象分割优化方法

在Matlab环境中，通过选择鼠标圈定对象区域的部分作为样本，进行像素阈值分析。随后，使用该阈值对整个图像进行扫描，以便精确定位目标区域。这种方法能够有效提高对象分割的准确性和效率。

Matlab 12 2024-07-20

MATLAB环境下的遗传算法实现论文

详细介绍了在MATLAB环境中实现遗传算法的过程，包括具体的MATLAB代码和相应的解释。

Matlab 8 2024-07-24