优化Oracle并行查询的技巧

Oracle 的并行查询机制，用好了是真的能省不少事。比如用select /*+ FULL(emp) PARALLEL(emp,5) */这种写法，指定并行度，跑大表的时候，速度那叫一个快。不过啊，像alter table_name parallel degree N这种持久并行方式，我一般不太推荐，维护麻烦，还容易影响别的 SQL 执行计划。并行度的设置其实挺讲究的，太高了会争资源，太低又没效果。建议你根据 CPU 核心数来定，一般并行度设个 2-4 就挺稳。全表扫描配合并行，还挺有用的，是数据量大的批任务。别忘了在语句里加点 hint，比如FULL和PARALLEL组合使用，能直接提示优化

Oracle在执行并行化散列连接时，将驱动表加载到RAM队列中的hash_area_size，然后使用专用的散列方法与较大的表进行连接。对于等值连接，散列连接常优于嵌套循环连接，特别是在驱动表小于hash_area_size时。但若驱动表过大，可能导致临时段写入TEMP表空间，影响查询速度。全表扫描和并行查询对表连接同样重要。

对于Oracle查询语句的优化，可以通过合理选择关键字并适当分隔来提升性能。点击右侧Tag快速添加。

Oracle SQL 的并行查询笔记还挺实用的，尤其是对性能卡顿比较敏感的项目来说，手动控制并行度比交给优化器靠谱多了。你可以直接在语句里加 /*+parallel(table_name, n)*/ 来指定线程数，用起来也蛮灵活，像查表、插入、多表联查全都能加速。还有一些小技巧，比如 NVL 系列函数、NULLS LAST 排序选项，日常开发中用得也不少。嗯，如果你是经常写 SQL 的前端或者后端，这份整理真值得收藏一下。

在优化Oracle查询性能时，需要注意WHERE子句中连接条件的顺序。2. 尽量避免在SELECT子句中使用通配符‘ * ’。3. 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL，这会影响性能。4. 使用通配符%时要注意其对查询性能的影响。5. 避免改变索引列的数据类型，以免造成性能下降。6. 理解索引的使用场景和特性，合理设计和管理索引以提升查询效率。

pg9.6 的并行优化配置讲得挺细，尤其适合在生产环境想提速的你。并行顺序扫描、并行聚合、并行连接这些都能用上，配置得当的话，查询速度能飙上去，快得你都不信。嗯，最多能用上所有 CPU 核心，跑大查询可就不怕慢了。 参数配合这块讲得比较透，比如怎么设 max_parallel_workers 和 parallel_setup_cost，手把手教你调优，蛮实用。还有一点，你得注意是，9.6 版本才开始支持并行操作，老版本就别折腾了。 如果你是做数据、报表统计这类，对查询效率挺敏感的，那这个配置优化你一定得看看。优化得好，响应快，机器也不累，用着还挺省心。 你也可以看看这些相关文章，对比下Orac

Oracle查询的十个小技巧已经成为许多数据库管理员和开发人员提高工作效率的重要工具。这些技巧涵盖了优化查询速度、改进数据检索精度以及提高数据库性能的多个方面。

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排序合并连接通常涉及对整个表执行全表扫描，因此适合执行大型结果集的查询。这种技术尤其适用于大表连接，例如没有where子句或无法利用索引进行连接的情况。通过排序合并连接，可以实现最优化的并行查询效果。