制程能力评估及优化方案－P%控制统计过程SPC

制程能力分析是评估制程能力指数Cp与制程不良率P（ppm）对照表（平均值不偏移）的过程。

统计过程控制 SPC 的资源集合，挺实用的，尤其是你要搞质量管理或者制程优化。SPC 的统计图表、CPK 计算、过程监控这些都有，配套资料也比较全。不光有 Excel 的技巧，还有 MATLAB 的仿真支持，复杂模型也不含糊。像CPK这种制程能力，手工算麻烦，用 Excel 就快多了。你可以直接套模板，数据一贴，图表立马就出来。蛮适合日常工厂制程数据。要是你在搞控制图，控制图怎么选、怎么读数，文章里也有。像Xbar-R 图、P 图这些都能找到用法。还有一篇挺硬核的，用 MATLAB 和 Simulink 建模仿真，适合喜欢动手试的同学。想深入搞控制策略，可以看看。哦对了，如果你写 MySQL

统计过程控制里的统计稳定状态，讲白了就是过程有没有跑偏。只要图上没有“出圈”的点，就算是统计稳定状态，靠的是控制图的判异准则来判断。技术稳定状态呢，更贴近业务和客户需求，要看Cp、Cpk这些指标，才知道你这工艺靠不靠谱。这块我还挺推荐几个文章的，像单边控制图 SPC 过程能力，讲得比较细。还有R 控制图，用起来简单直观，适合初学者上手。过程监控方面，用控制图监控过程也还不错，图例清楚，能快速定位异常。不过要注意，统计稳定≠技术稳定，别混着用了。一个过程就算数据稳定，也根本不达标。如果你做品质控制或制程，蛮建议把SPC和过程能力一起看，搭配用更靠谱。

如果你在做统计过程控制(SPC)时，会遇到一些比较具体的挑战，比如说，如何单边控制图的情况下计算 Cp 和 Cpk？嗯，这其实是一个常见的问题，但答案也不复杂。单边控制图其实就是指只能监控一个方向的变动，比如只关心上限或下限的超标。计算 Cp 和 Cpk 时，你得重点关注那个有实际限制的方向。例如，当只有上限时，Cp 和 Cpk 的计算就会侧重于如何控制过程变动以避免超标，而不再是对称的上下控制区间。这个可以通过几个工具来完成，其中有些工具了相当便捷的计算方式。你可以参考一下几个相关的资源，它们会你更好地理解和应用这些控制图的计算方法。

P 管制图(不良率)是统计过程控制 SPC 中实用的一种工具。简单来说，它通过监控不良率数据，及时发现产品质量波动。这个图表适合在质量管理过程中进行实时监控。公式方面，不同样本大小下的计算方式也比较简单，基本上是 CL、UCL 和 LCL 之间的加减 3 倍标准差。比如，当样本大小 n 相等时，可以直接用 CL、UCL 和 LCL 的公式来计算，不同的样本大小对应的控制图公式也容易理解。你如果做质量管理或控制过程，P 管制图是一个挺不错的选择。结合相关文献的推荐，像是 SPC 的相关理论或 Excel 在 SPC 中的应用，也能让你更加得心应手。

计数型控制图的 SPC 过程能力用起来还挺方便的，尤其是做质量监控那块。Pn 图、P 图、C 图、U 图这几种图型，各有侧重，统计方式也不一样。比如P 图主要看不良率，适合批量检测；而C 图则偏向统计单件产品的缺陷数，更适合产品的内在问题。做得细，才更准。界限计算那块也不用太担心，网上资源挺多的，像MATLAB和SAS都有现成的教程支持。如果你是用MATLAB画图的，还可以看看那个离散图学习资源，讲得比较清楚，省事不少。另外，还有不少扩展内容，比如Redis相关的思维导图，还有一些图形选择和布局的教程，也能在项目展示阶段派上用场。像是数据的时候，图清晰才更有说服力，对吧？如果你正好做质量统计，

零件和材料不稳定、设计不合理、供应商和生产部门存在问题。

黑白配色的 SPC 资源集合，内容挺扎实。整理得比较细，从基础概念到工具应用都覆盖了，像CPK计算、Excel技巧这些，初学和老手都能找到用得上的点。 统计过程控制的资料集合还挺全，像是统计过程控制 SPC 应用资料合集，你要是搞品质管理，这些文档值得收藏。讲原理、讲方法、也有实际案例。 Excel 在 SPC 里的应用那篇也不错，是CPK计算这块，用函数，配合图表，嗯，效率确实高不少。数据一多，手算就不现实了。 还有一篇关于MATLAB 仿真的资源，适合研究控管模型的朋友。Simulink 下的过程控制工程及仿真资源，挺硬核的，适合深度。 如果你是做制程的，记得点进去看看统计过程控制 SPC

控制图的判读方法整理得挺到位的，尤其适合做质量的你快速上手 SPC 里的关键规则。像连续 7 点在同一侧、连续 11 点有 10 点偏离这种判断条件，平时手动看真挺容易漏。它还列出了不同情况的点数要求，看着清晰，省得你去翻书查标准了。判读规则 6 和 7 也讲得蛮细，尤其是判断点子靠近2σ界限时是不是出问题，给了 3 种点数组合，实用。你要是用Excel画控制图或者搞MATLAB仿真，那些判断规则直接套进去就行，逻辑容易转成代码逻辑。而且文章后面还贴了几个相关链接，比如怎么做CPK 计算、怎么选控制图类型、R 语言控制图用法啥的，扩展阅读挺方便。你要真做质量管控或 SPC 项目，建议这些链接一