制程能力评估及优化方案－P%控制统计过程SPC

制程能力分析是评估制程能力指数Cp与制程不良率P（ppm）对照表（平均值不偏移）的过程。

统计过程控制 SPC 的资源集合，挺实用的，尤其是你要搞质量管理或者制程优化。SPC 的统计图表、CPK 计算、过程监控这些都有，配套资料也比较全。不光有 Excel 的技巧，还有 MATLAB 的仿真支持，复杂模型也不含糊。像CPK这种制程能力，手工算麻烦，用 Excel 就快多了。你可以直接套模板，数据一贴，图表立马就出来。蛮适合日常工厂制程数据。要是你在搞控制图，控制图怎么选、怎么读数，文章里也有。像Xbar-R 图、P 图这些都能找到用法。还有一篇挺硬核的，用 MATLAB 和 Simulink 建模仿真，适合喜欢动手试的同学。想深入搞控制策略，可以看看。哦对了，如果你写 MySQL

如果你在做统计过程控制(SPC)时，会遇到一些比较具体的挑战，比如说，如何单边控制图的情况下计算 Cp 和 Cpk？嗯，这其实是一个常见的问题，但答案也不复杂。单边控制图其实就是指只能监控一个方向的变动，比如只关心上限或下限的超标。计算 Cp 和 Cpk 时，你得重点关注那个有实际限制的方向。例如，当只有上限时，Cp 和 Cpk 的计算就会侧重于如何控制过程变动以避免超标，而不再是对称的上下控制区间。这个可以通过几个工具来完成，其中有些工具了相当便捷的计算方式。你可以参考一下几个相关的资源，它们会你更好地理解和应用这些控制图的计算方法。

统计过程控制里的统计稳定状态，讲白了就是过程有没有跑偏。只要图上没有“出圈”的点，就算是统计稳定状态，靠的是控制图的判异准则来判断。技术稳定状态呢，更贴近业务和客户需求，要看Cp、Cpk这些指标，才知道你这工艺靠不靠谱。这块我还挺推荐几个文章的，像单边控制图 SPC 过程能力，讲得比较细。还有R 控制图，用起来简单直观，适合初学者上手。过程监控方面，用控制图监控过程也还不错，图例清楚，能快速定位异常。不过要注意，统计稳定≠技术稳定，别混着用了。一个过程就算数据稳定，也根本不达标。如果你做品质控制或制程，蛮建议把SPC和过程能力一起看，搭配用更靠谱。

计数型控制图的 SPC 过程能力用起来还挺方便的，尤其是做质量监控那块。Pn 图、P 图、C 图、U 图这几种图型，各有侧重，统计方式也不一样。比如P 图主要看不良率，适合批量检测；而C 图则偏向统计单件产品的缺陷数，更适合产品的内在问题。做得细，才更准。界限计算那块也不用太担心，网上资源挺多的，像MATLAB和SAS都有现成的教程支持。如果你是用MATLAB画图的，还可以看看那个离散图学习资源，讲得比较清楚，省事不少。另外，还有不少扩展内容，比如Redis相关的思维导图，还有一些图形选择和布局的教程，也能在项目展示阶段派上用场。像是数据的时候，图清晰才更有说服力，对吧？如果你正好做质量统计，

零件和材料不稳定、设计不合理、供应商和生产部门存在问题。

控制图的判读方法整理得挺到位的，尤其适合做质量的你快速上手 SPC 里的关键规则。像连续 7 点在同一侧、连续 11 点有 10 点偏离这种判断条件，平时手动看真挺容易漏。它还列出了不同情况的点数要求，看着清晰，省得你去翻书查标准了。判读规则 6 和 7 也讲得蛮细，尤其是判断点子靠近2σ界限时是不是出问题，给了 3 种点数组合，实用。你要是用Excel画控制图或者搞MATLAB仿真，那些判断规则直接套进去就行，逻辑容易转成代码逻辑。而且文章后面还贴了几个相关链接，比如怎么做CPK 计算、怎么选控制图类型、R 语言控制图用法啥的，扩展阅读挺方便。你要真做质量管控或 SPC 项目，建议这些链接一

统计过程控制 SPC 的资料，还挺全的。你要是平时在搞质量管理、产线控制，或者做 TS16949 体系那一套，这几个资源真挺有用的，尤其是想用 Excel 或 MATLAB 快速上手的。过程控制的基础讲得蛮清楚的，点开过程控制与统计过程控制，可以先打好底子，别上来就画控制图，先搞懂控制点在哪，才有得搞。想知道怎么评估你那制程稳不稳定？推荐看看制程能力这篇，CPK 计算讲得比较接地气，尤其是配合 Excel 的话，用起来蛮顺手的，直接参考Excel 技巧，数据填进去，一键就能跑出结果。控制图怎么选，常搞混？有篇控制图种类与选择指南蛮不错，图表一目了然，啥时候用 Xbar-R 图、啥时候上 P 图

统计质量管理的发展，SPC 是绕不过去的一环。从最早的质量检验到现在的数据驱动优化，统计过程控制这个东西，算是老前辈级别的好用。用统计方法盯住过程，不等产品出问题才补救，这思路就挺先进的。质量控制的老七种工具、新七种工具，多其实就是在SPC的逻辑上演化出来的。像控制图、直方图、帕累托图这些，多团队现在还在用，用得好还能节省一大堆人力和返工成本。你要是做质量或者和生产制造沾边，这一块儿真别跳过。比如你想哪道工序波动太大，用 SPC 控制图就直观。这里有篇文章讲得挺系统，建议你看看。了，SPC 虽然不是新概念，但搭配现代质量体系像ISO9000、六西格玛一起用，效率也不低。你想深挖，还可以顺手看看