动作时间-[更加突出的C++]

在例1中，分析了tbuild()、tinsert()和tcount()三种操作的时间复杂度。

通过对88起重特大事故分析,识别出122种不安全动作。分类为违章操作、指挥、行动,不违章四类,频次最高的是违章行动(43%)、操作(35%)、指挥(21%)。涉及事故比例最高的是违章操作(99%)和行动(99%)。违章指挥随时间和瓦斯等级变化而变。分析了各违章类型的主要不安全动作的发生原因并提出了相应的控制措施。

Apriori 算法是一种经典的数据挖掘算法，专门用来发现频繁项集并挖掘潜在的关联规则。在 VC（Visual C++）环境下实现它，其实并不复杂，理解算法原理就能轻松上手。，Apriori 算法的核心就是利用频繁项集的定义和 Apriori 性质来减少搜索空间，提高效率。简单来说，算法的步骤大致包括生成项集、生成候选集、计数并剪枝，以及迭代直到没有新的频繁项集为止。 在 VC 中实现时，C++的 STL 库能帮大忙，像std::set、std::vector这些数据结构，存储频繁项集和候选集都挺方便的。如果你想优化性能，可以考虑使用OpenMP做多线程编程，甚至可以尝试 GPU 加速，搞定大

该存储库展示了使用视频动作识别的时间表示方法，通过集成C代码在MATLAB中实现。方法利用预训练的大规模图像数据网络进行特征提取，并结合金字塔池时间序列来捕获短期和长期特征。此外，还提出了一种简单的视频级表示方法，通过时间分割解决了长视频的信息丢失问题。实验结果表明，该方法在第一人称和第三人称动作识别中表现出良好的性能。

ACCESS库是一个用于压缩和解压缩文件的高效C++库。它提供了一个简单的API，可以轻松地处理压缩和解压缩任务。

精选的关于弱监督时间动作本地化的出版物列表，帮助研究者在这一领域导航。此存储库仅包含接受的会议论文，以确保可靠性和更新性。最近更新日期为2021年5月3日。性能指标报告了在不同IoU阈值下的平均精确度（mAP），涵盖了THUMOS14和ActivityNet的不同版本。链接指向实现框架的规范。

每个occi API类均有详细说明，涵盖了所有支持C++调用的接口，是开发者的神器。

并行计算里的老大哥，MPI绝对是绕不开的。不管你是用 C、C++，还是 Fortran，它都能帮你把计算任务撒到多个 CPU 上并行跑。嗯，速度快了不止一星半点，适合那种数据量爆炸的大型运算场景。

Matlab代码编写游戏的C/C++框架、库和资源清单。这些资源包括标准C++库（如STL容器、STL算法、STL函数等）、核心语言编写的类和函数集合，以及与POSIX系统兼容的C标准库。此外，还介绍了Apache可移植运行时、Adobe Source Libraries等开源工具，适用于开发跨平台的实用程序和专业质量的创意编码。