flink-1.6.1-bin-hadoop27-scala_2.11.tgz 文件获取

Spark 1.6.1 版本的核心包，用起来还挺稳定的，适合做一些老版本环境的兼容开发。尤其你在跑老项目或者搞兼容测试时，这包挺顺手的，基本不出幺蛾子。启动快，依赖也不复杂，和 Hadoop 那边对接也比较顺利，省了不少心。 运行在Scala 2.11上的 Spark 版本，1.6.1 算是比较成熟的一版了。比起之前的 1.6.0，bug 修了一些，性能也稳了一点，是 Shuffle 那块的表现会好不少。适合你想要个“别动我就行”的版本。 你要是对比着用，可以看看之前那个优化版 1.6.0，嗯，两个版本差不多，但 1.6.1 更保险一些。还有，如果你想搞点图计算啥的，顺手看看GraphX 的

Apache Flink 1.12.0是为CDH 5.2~6.4平台设计的流处理引擎，适用于系统el6环境。

适用于 Linux 系统的 Apache Spark 3.1.3 版本安装包，文件名：spark-3.1.3-bin-hadoop3.2.tgz。

Apache Flink 1.14.4 版本对应 Scala 2.11 的安装包。

Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。 Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使Spark在某些工作负载方面表现

spark-2.2.2-bin-hadoop2.7.tgz 为 Apache Spark 2.2.2 版本的安装包， 您可以访问 Apache Spark 官方网站获取该版本的源码包：http://archive.apache.org/dist/spark-2.2.2/

Spark 2.4.0 安装包：免 Hadoop 版本 该资源为 Apache Spark 的独立安装包，版本号为 2.4.0，不包含 Hadoop 组件。适用于已配置 Hadoop 环境或无需 Hadoop 功能的用户进行 Spark 的部署和使用。 Spark 简介 Apache Spark 是一种用于大数据处理的通用引擎，其核心是分布式内存抽象，能够高效地处理批处理、流处理、机器学习和交互式查询等任务。

Apache Flink是一个用于大规模分布式环境中高性能、可靠且容错的数据处理的开源流处理和批处理框架。它提供了一个统一的编程模型，可以处理无界流数据和有界批量数据，并支持事件时间和处理时间的语义。

Spark GraphX 是 Spark 用于图形和图形并行计算的组件。 spark-graphx_2.11-1.2.2.jar 文件包含了使用 Scala 2.11 版本编写的 Spark GraphX 1.2.2 的核心功能和 API。