Oracle 11g自学指南从初级到高级技能的完整掌握

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SQL是一种ANSI标准的计算机语言，用于访问和操作数据库系统。它可以与多种数据库程序如MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle和Sybase等协同工作。SQL，即结构化查询语言，被广泛应用于管理和处理关系数据库。它支持查询数据、插入新记录、更新和删除现有数据，以及创建和管理数据库结构，包括表格、存储过程和视图等。SQL的核心功能包括使用SELECT语句查询数据，使用INSERT INTO语句添加新记录，使用UPDATE语句修改记录，使用DELETE语句删除记录，使用CREATE语句创建数据库和表格，使用ALTER语句修改表结构，使用GRANT和R

Oracle 10g完整教程从最基础的CURD、索引到高级的函数等内容，用简洁易懂的语言进行解说。

这篇文章提供了一份详尽的Matlab学习指南，涵盖了从初级到高级应用的所有知识内容。

项目管理的任务升级和降级：使用鼠标选择要降级的任务（可选多个），然后单击降级按钮，选定的任务将变为其上级任务的子任务。升级任务的操作：选中要升级的子任务，单击升级按钮，选中的任务将变为同级的上一级任务。通过点击任务前的“+”和“-”符号，可以展开或收起子任务。

Oracle 11g全面掌握指南的第三部分（共3卷）。

这本书整理了一些关键内容，帮助初学者逐步进阶成为专业的POSTGRESQL使用者。

SQL，全称Structured Query Language，是管理和处理关系数据库的标准语言。从数据库创建、表操作到数据插入和查询等基础入手，详细介绍了SQL Server 2000的基本用法。创建数据库使用CREATE DATABASE语句，示例包括 CREATE DATABASE mysql;。创建部门表和员工表，设置主键和外键关系。插入数据使用INSERT INTO语句，示例包括 INSERT INTO bm_biao VALUES(1, '教导处', '教学楼三楼中厅');。文章适合SQL初学者快速上手。

《Hadoop权威指南》第三版是一部关于大数据处理和分布式计算的经典之作，专为对Hadoop有兴趣的读者提供深入理解和实践操作的指导。书中详细介绍了Hadoop生态系统的核心组件及其工作原理，帮助读者掌握如何在大规模数据集上进行高效的数据处理。 核心模块：HDFS与MapReduce Hadoop是一个开源框架，由Doug Cutting创建，用于存储和处理海量数据，设计思想源于Google的MapReduce和GFS（Google文件系统）论文。Hadoop主要由两个部分组成：1. HDFS（分布式文件系统）：提供了高容错性和可扩展性。2. MapReduce：一种编程模型，专门处理和生成大