Apache HBase 2.1.5 API文档下载

HBase 作为一个开源的 NoSQL 数据库，挺适合大规模、动态变化的数据。它是基于 Google 的 BigTable 设计，运行在 Hadoop 文件系统（HDFS）上，目的是高吞吐量和高可扩展性。HBase 支持快速的随机访问，适合需要水平扩展的场景。 如果你是开发者，使用 HBase 时，理解它的基本概念重要。它的数据模型主要包括行、列族和单元格，支持不同版本的数据存储，设计时要注意行键、列族数量和数据版本。HBase 还支持通过 ACID 特性保证事务的原子性、一致性、隔离性和持久性，虽然它是 NoSQL 数据库，但在这些方面还是挺强的。 安装和配置也没那么复杂。官方文档有详细的步

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HBase详解，Apache HBase参考指南，深入解析HBase的核心概念和技术细节。通过详细的指南，了解HBase的架构、功能以及如何在实际应用中实现最佳性能。帮助读者全面掌握HBase的使用方法与技巧。

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LDAP 全称是轻量级目录访问协议，基于 X.500 标准，但更加简洁，支持定制化。LDAP 支持 TCP/IP 协议，方便互联网访问。其核心规范在 RFC 中定义，相关 RFC 文档可在 LDAPman RFC 网页查找。

这份指南深入讲解了 Apache HBase，这是一个开源的、分布式的、版本化的 NoSQL 数据库，构建于 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）之上。指南内容涵盖 HBase 架构、数据模型、操作指南以及最佳实践。

Apache HBase™参考指南提供了关于使用手册的详细信息，适用版本为1.2.5。它是Apache HBase™的官方指导文档，帮助用户深入理解和有效使用这一关键技术。

HBase是一个针对结构化数据的可伸缩、高可靠、高性能、分布式和面向列的动态模式数据库。与传统关系数据库不同，HBase采用了BigTable的数据模型：增强的稀疏排序映射表（Key/Value），其中，键由行关键字、列关键字和时间戳构成。HBase提供了对大规模数据的随机、实时读写访问，同时，HBase中保存的数据可以使用MapReduce进行处理。 1. 逻辑存储模型 - 行（Row）: 行键是HBase中唯一标识数据行的键，设计为能够快速定位数据的哈希值或时间序列。 - 列族（Column Family）: 列族是数据存储的基本单位，允许高效的数据存储和查询。 - 列（Column）:

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