使用Matlab进行油藏数值模拟的程序

油藏建模的反演技术，说实话，这篇文章还挺有料的。用的是高斯-牛顿算法，加上数值反演理论，直接把井下的压力和产量数据转成油藏特性参数。像孔隙度、渗透率这种参数，用传统方法难拿到，这里通过反演加梯度优化，搞出来还挺靠谱。 敏感矩阵的计算蛮关键，直接影响结果精度。你要是习惯用 MATLAB，文中这块的矩阵反演方法值得抄一抄。其实也不复杂，思路就一个：先建模、再估计误差、不断迭代调参，目标就是让误差越来越小。 还有个比较实用的点是它加了统计，不是拍脑袋估出来的。不仅给你个最解，还带上了可信区间和概率密度函数。你做后续模拟时，拿这些做输入，模型跑得更稳，也更贴近实际。 如果你也在做油藏数值模拟或者反演类

这段代码利用Matlab计算圆形孔径的衍射强度模式，展示了循环孔径在夫琅和费衍射中的应用。

利用Matlab进行相变材料（PCM）的模拟与分析是一个重要的研究方向。

这是一个用于matlab的光镊力数值模拟程序包。

如何使用蒙特卡罗模拟进行预测的详细指南，这是一个关于如何利用蒙特卡罗模拟技术进行精确预测的资源下载文件。

Matlab中使用CUDA加速的并行FDTD求解器，专为室内声学建模而设计。此求解器经过Boost Libraries 1.53.0和1.55.0测试，支持CUDA 5.0，适用于计算能力3.0。使用Freeglut和GLEW进行图形渲染。代码通过cmake编译，包括可执行文件和静态库，还提供了boost::python动态库，使得求解器可以作为Python模块使用。预编译的Mex文件和Matlab函数可在Ubuntu 12.04 LTS上直接运行，Windows 7下亦可使用，尽管存在一些配置问题。

BrainFlow是一个库，从生物传感器获取、解析和分析EEG、EMG、ECG和其他类型数据。它提供强大的API，简化了数据采集和信号处理的开发。BrainFlow支持多种编程语言，如C/C++，并且提供统一的API接口，使开发过程更加简单和灵活。该库还包括信号过滤、去噪和下采样等功能，适用于各种开发板。

斜激波的数值模拟，还是用 Matlab 顺手。bthma.m这个文件看着像是主力选手，前、求解、后一把抓，写得挺工整的。结构清晰，注释也算友好，新手读起来不费劲。 用 Matlab 做这种模拟，不少人头疼边界条件和激波角的计算。其实这项目里已经帮你打好了地基，关键步骤全都铺上了。比如网格划分、马赫数计算，甚至可视化部分也没缺，像plot、contourf都安排上了，调试起来还挺方便。 激波模拟讲究稳定性，这里用了比较靠谱的数值方法。虽然没明确说是Euler还是有限体积法，但逻辑上看是那一挂的。时间推进也用的是传统的迭代解法，稳定性不错，收敛也快。 如果你之前接触过类似的流体模拟项目，那你应该挺

本程序利用Matlab实现了对两幅图像的平移配准，主要功能是计算出图像之间的平移量。