演示时间序列数据的差异图示例

创建视图“计算机学院学生”，包括学号、姓名、性别、民族、手机等信息，其中学号7-8位为‘21’。

CNN 和 BiLSTM 结合的分类模型，真挺适合用来时间序列的。这个用MATLAB写的项目，结构清晰、步骤完整，从合成数据生成到模型预测全都有，连trainNetwork和网络层设计都讲得蛮细的。尤其是刚接触深度学习的朋友，用这个练手合适。CNN的卷积提特征，BiLSTM学时序依赖，配合起来效果还不错。代码风格也挺友好，变量命名清楚，逻辑一眼就能顺下来。要是你平时用 MATLAB 比较多，又正好搞时间序列分类，这个例子可以直接拿来改改用。建议你训练前看看sequenceInputLayer和bilstmLayer部分，理解清楚每层是干嘛的。哦对了，它的验证方式也有参考价值，尤其是时间窗滑动预

为了帮助MATLAB初学者更有效地学习，这里提供了一些实用的绘图示例。

时间序列是按时间顺序排列、随时间变化且相互关联的数据序列。时间序列分析是数据分析中一个重要的领域。以下是MATLAB在时间序列建模预测中的具体应用示例。

ER图，即实体关系图，在数据库设计中扮演重要角色，用于呈现实体、关系及其属性。这些图示涵盖了电子商务、社交网络、医疗系统等多个领域的设计模型，每个实例都展示了如何将复杂的业务需求简化为清晰的数据模型。通过学习这些示例，设计师可以优化数据结构，提高数据库的效率和准确性。

ER图，即实体关系图，是数据库设计中的重要工具，用于描述实体、属性及其关系。在系统设计和数据库建模中，ER图被广泛应用，能清晰表达业务需求和数据结构。本资源包含多种不同类型的ER图示例，适用于各种系统设计场景。学习这些示例有助于深入理解数据库设计，提升系统分析与设计能力。

探讨时间序列分析的基础知识，参考了《应用时间序列分析》的前三章内容。使用Python进行建模，适合数学建模中对时间序列分析的初学者快速入门与实际应用。文章简单易懂，侧重于实际操作。

SAS应用于时间序列预测，提供完整的书签，并裁剪适合月度版本。

创建视图语法：CREATE [OR REPLACE] [FORCE|NOFORCE] VIEW view [(alias[, alias]...)] AS subquery [WITH CHECK OPTION [CONSTRAINT constraint]] [WITH READ ONLY [CONSTRAINT constraint]]; 示例：CREATE OR REPLACE VIEW empvu80 (id_number, name, sal, department_id) AS SELECT employee_id, first_name || ' ' || last_name,