数据库技术与应用的实验研究

通过学习T-SQL创建、修改和删除数据库，以及表格的管理方法，掌握了insert、update和delete语句的运用。

关系模式R的分解ρ={ R1，R2， …，Rn}若R与R1、R2、…、Rn自然连接的结果相等，则称关系模式R的这个分解ρ具有无损连接性。具有无损连接性的分解保证不丢失信息，尽管无损连接性不能完全解决插入异常、删除异常、修改复杂、数据冗余等问题。

在数据库技术试验中，我们探索了创建最基本的表格及其数据操作，包括删除、修改和增加数据等操作步骤。

随着数据库规模的不断扩大，数据挖掘技术应运而生，它能够处理海量数据并从中提取有价值的信息，助力决策支持。

本实验报告介绍数据库的创建过程以及T-SQL查询技术的应用。通过实验，展示了如何创建数据库并编写存储过程。

本指南涵盖数据库课程的核心实验内容，帮助学习者巩固理论知识，提升实践操作能力。每个实验章节包含实验目标、实验步骤、代码示例以及思考题，引导学习者逐步深入理解数据库系统的运行机制和应用方法。 实验目录: 数据库管理系统(DBMS)概述与基本操作 实验目标：熟悉常用数据库管理系统(如MySQL、Oracle等)的安装、配置以及基本操作，例如创建数据库、数据表，以及数据的增删改查等。 实验步骤： 下载并安装所选数据库管理系统。 根据系统提示完成安装和配置。 连接数据库服务器并创建新的数据库。 在数据库中创建数据表，并定义表结构，包括字段名、数据类型、约束条件等。 使用SQL语句进行数据的增删改查操

数据查询与更新的实验研究包括18个小题，涵盖了数据的查询和更新过程，并附有实验截图。

大数据技术原理与应用（实验）这套实验课程可以你从零起步，快速掌握 Linux 和 Hadoop 操作。通过实际操作，先从 Linux 的基础命令入手，再逐步深入到 Hadoop 集群管理。操作如cd、ls、mkdir等命令都基础，但在大数据环境中相当有用。你可以通过这些命令完成文件管理、目录操作、权限修改等工作。，你会接触到 Hadoop 的文件系统操作，比如上传、下载文件，查看文件信息等等，真的是一门从基础到深入的好课程。实际操作结合案例，学得更快，理解更深。实验环境基于 Ubuntu 和 Hadoop 3.1.3，跟上这波大数据的潮流，保证你在未来的工作中也能得心应手！ 如果你对大数据还不

在造船行业中，数据库技术的广泛应用将推动信息化、智能化和网络化进程，确保生产进度和流程的实时监控与信息共享。