国家和城市名称的层级关系数据库

全球主要国家和城市名称及其代码，包含了SQL文件和项目文件。SQL文件可直接导入使用，数据基于2017年最新标准，按四个层级分布。您也可以根据需要修改SQL语句进行定制。

这份资料包含4169条国家和城市数据，是目前找到的最全面的资源之一。可以直接将数据导入数据库执行语句，非常方便实用。不过需要注意的是，这份数据并不包括更详细的街道等信息，如果需要更精细的数据，可能需要手动输入。对于寻找这类资源的人来说，这是一个很好的选择。

全球主要国家和城市数据库是一个包含世界各主要国家和城市信息的资源集合。

为了方便大家理解城市之间的关系，整理了省、市、县三级联动的信息，希望对大家有所帮助。

关系数据库使用表状结构存储数据，以行和列形式组织数据。非关系数据库采用更灵活的数据模型，如文档、键值对或图形，以适应非结构化或半结构化数据。

关系数据库基于关系数据模型构建，其核心是关系数据库管理系统（RDBMS）。关系数据模型源于概念数据模型，用于设计逻辑数据模型，为关系数据库的构建提供理论基础。

关系模式的定义由五部分组成，它是一个五元组：关系名R，属性名集合U，属性所来自的域DOM，属性向域的映象集合，以及属性间的数据依赖关系集合F。

定义关系的模式其实就像是给数据库打好地基。tR（U，D，DOM，F）这套形式，听起来像数学公式，其实挺直观的。tR是表名，U是属性集合，D是各属性对应的域，DOM是映射关系，而F就是属性之间的依赖规则。逻辑严谨，但理解起来不算难，关键是搞懂每一块的角色就行了。 像你在做数据库建模的时候，经常需要先理清这些关系。不然，后面表设计一乱，SQL 写得再漂亮也白搭。哦对了，数据依赖这部分重要，能影响表的规范化。推荐你看看这篇相关文章，讲得比较清楚：关系模式中的数据依赖。 要是你平时学生信息表、订单系统之类的，属性之间的依赖关系一多，越要搞清楚F这块。比如一个订单编号决定客户信息，那就是典型的函数依赖，

关系数据模型是E.F. Codd于1970年提出的，自20世纪80年代中期以来，已被广泛支持于DBMS系统中。这种模型以坚实的数学基础为支持，采用简洁的数据表示形式，支持说明性语言，具备强大的数据建模能力，能够有效满足事务处理建模的需求。