这是国内首部深度解析高并发Oracle数据库系统架构与设计的专著,全面涵盖了B树索引优化、高效表设计、查询优化器等核心技术。作者拥有超过10年Oracle从业经验,内容得到业界专家一致认可,是一本融合技术与艺术的重要著作。
高并发Oracle数据库系统的架构与设计详解
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高并发架构的演进与实战分析
高并发场景的坑,真的是一个比一个深。尤其做电商的你,肯定绕不过什么秒杀、红包、抢券这类活动。并发一上来,服务器就跟打摆子似的。架构设计不到位,分分钟掉线。
高并发架构的演进,就像从单打独斗走到团队协作。最早单服务器扛着跑,后来搞集群,上分布式。中间走过的弯路,踩过的雷,在这篇《大话程序猿眼里的高并发架构》里,作者都讲得挺真诚。
说实话,多文章光讲概念,不落地。但这篇不同,什么主从数据库、Redis 缓存、CDN 静态资源加速,都配了实战背景,说的就是你我天天踩的坑。比如高并发下Redis 集群怎么搞,MySQL 主从怎么配,文章里都有参考链接。
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面对高并发访问需求,为避免数据库成为性能瓶颈,可以采用分布式架构和实时数据同步机制。
分布式架构:
将数据分散到多个数据库实例,缓解单个数据库压力。
采用分库分表策略,根据业务特点进行数据切分。
利用数据库集群技术,实现负载均衡和故障转移。
实时数据同步:
基于数据库日志捕获技术,实现数据变更的实时同步。
使用消息队列系统,异步传输数据变更信息。
保证数据一致性,避免数据丢失或错乱。
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CAP定理与数据库集群
CAP定理指出,分布式系统无法同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)三个特性,只能在其中做出取舍。
一致性:所有节点在同一时间点拥有相同的数据副本。
可用性:系统在出现部分节点故障时仍能提供服务。
分区容错性:系统在网络分区的情况下仍能正常运行。
在实际应用中,通常需要根据业务需求在CAP之间进
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