首先登录主机,执行top命令,发现CPU资源几乎消耗殆尽,存在多个占用CPU较高的进程,但内存和I/O占用率较低。具体情况如下:last pid: 26136; load averages: 8.89, 8.91, 8.12 216 processes: 204 sleeping, 8 running, 4 on cpu CPU states: 0.6% idle, 97.3% user, 1.8% kernel, 0.2% iowait, 0.0% swap Memory: 8192M real, 1166M free, 14M swap in use, 8179M swap free PID USERNAME THR PRI NICE SIZE RES STATE TIME CPU COMMAND 25725 oracle 1 50 0 4550M 4508M cpu2 12:23 11.23% oracle 25774 oracle 1 41 0 4550M 4508M run 14:25 10.66% oracle 26016 oracle 1 31 0 4550M 4508M run 5:41 10.37% oracle 26010 oracle 1 41 0 4550M 4508M run 4:40 9.81% oracle 26014 oracle 1 51 0 4550M 4506M cpu6 4:19 9.76% oracle 25873 oracle 1 41 0 4550M 4508M run 12:10 9.45% oracle 25723 oracle 1 50 0 4550M 4508M run 15:09 9.40% oracle 26121 oracle 1 41 0 4550M 4506M cpu0 1:13 9.28% oracle 25745 oracle 1 41 0 4551M 4512M run 9:33 9.28% oracle 26136 oracle 1 41 0 4550M 4506M run 0:06 5.61% oracle O下载自:http://www.javaxxz.com最方便的Java学习社区
问题的具体描述-模型设置技巧cst
相关推荐
诊断与解决模型设置技巧CST
Statspack 报告的对比挺实用的,尤其是在多实例、大并发环境下定位性能瓶颈时有。23.2 节提到的做法比较靠谱——通过不同时段的Statspack报告横向对比,能看出哪些等待事件在高峰期突然飙升。像db file sequential read和log file sync这种,看着就有 IO 瓶颈的嫌疑,配合CPU time也可以初步判断是不是业务逻辑太重了。蛮推荐搭配动态性能视图来看,比如v$session和v$active_session_history,能看到更实时的数据,效果更好。另外,文末那些相关文章也值得一看,像等待事件的主要等待时间和等待次数,写得还挺细致,适合深入了解每类
Oracle
0
2025-06-13
字典管理表空间Oracle模型设置技巧
字典管理表空间是 Oracle 8i 之前常用的表空间管理模式,配置起来比较简单。主要通过CREATE TABLESPACE命令来创建,可以设置数据文件大小、存储格式等。DEFAULT STORAGE关键字可以指定表空间的默认存储参数,包含INITIAL、NEXT、PCTINCREASE等设置,这些可以避免你每次创建对象时都重复指定存储参数,省时省力。要注意的是,字典管理表空间在现代 Oracle 版本中逐渐被本地管理表空间替代,但对于老版本数据库来说,字典管理模式还是挺实用的,尤其是旧系统时。如果你使用的是较老版本的 Oracle,了解字典管理表空间的特性能帮你更好地管理数据和优化性能。如果
Oracle
0
2025-07-01
区分锁保护对象类型的设置技巧-模型配置建议
VARCHAR类型的标识类型,包括ID1和ID2,用于表示锁模式和请求,LMODE值0至6对应不同的锁类型。在TM和TX两种DML锁中,ID1和ID2表示不同的对象标识和事务信息。详细信息可参考表32-4中的说明。下载地址:http://www.javaxxz.com,提供最全面的Java学习资源。
Oracle
12
2024-08-26
优化数据缓冲区的结构最佳模型设置技巧
在数据库中,热点块是指在极短时间内频繁访问的少量数据块。要准确识别这些热点块并非易事,需要深入理解数据库在特定数据特征上的处理机制。当查询开始时,进程首先检查数据缓冲区是否存在所需的数据块,如果不存在,则从磁盘读取到内存中。管理数据缓冲区的LRU链(最近最少使用算法)涉及决定数据块是冷端还是热端。随着硬件技术的进步,内存和Cache Buffer的容量不断增加,如何快速定位所需的数据块成为挑战。数据库引入hash算法以快速定位信息,例如Oracle中的shared pool size通过hash value管理对象。理解这些基本数据结构知识对于优化数据缓冲区至关重要。
Oracle
7
2024-09-28
CST介质板传输特性问题解答
CST介质板传输特性问题解答
问题1:结果精度
CST仿真结果的精度受多种因素影响,例如模型建立、边界条件设置、网格划分、求解器参数等。
建议您检查以下方面:
模型精度: 确保介质板的几何尺寸、材料属性设置准确。
边界条件: 根据实际情况选择合适的边界条件,例如完美匹配层(PML)、理想导体(PEC)等。
网格划分: 使用合适的网格尺寸,特别是在介质边界和结构变化剧烈的地方需要加密网格。
求解器参数: 根据仿真需求调整求解器的精度和收敛条件。
问题2:自定义时域高斯脉冲
在CST中,您可以通过以下步骤自定义时域高斯脉冲:
在“Navigation Tree”中选择“Excitati
算法与数据结构
14
2024-05-25
数据模型与数据联系描述
数据模型
数据模型是数据库系统的数学框架,描述数据及数据间的联系,包括:- 静态特征:数据结构和联系- 动态特征:操作含义、操作符、运算规则- 完整性约束:数据必须满足的规则
数据模型类型- 数据模型
SQLServer
29
2024-05-15
信息描述与数据模型管理
信息描述与数据模型是现实世界特征的模拟和抽象,根据模型应用的不同目的,可以分为两个层次:一是概念模型(也称信息模型),它是从数据的应用语义视角来抽取模型并按用户的观点来对数据和信息进行建模。这类模型主要用于数据库设计阶段,与具体的数据库管理系统无关。二是数据模型,按计算机系统的观点对数据进行建模,是数据库系统的核心和基础。数据模型包括层次模型(用树型结构组织数据)、网状模型(用图形结构组织数据)、关系模型(用简单二维表结构组织数据)和对象关系模型(用复杂的表格及其他结构组织数据)。
SQLServer
16
2024-07-26
CST波形的Matlab绘制教程
这篇教程提供了使用Matlab重新绘制CST仿真波形的详细步骤和代码,对于写论文时需要的资料非常有帮助。
Matlab
10
2024-09-30
AWR报告手动设置技巧
介绍了AWR报告生成的手动配置方法,以及如何优化dbms_workload_repository包。
Oracle
13
2024-08-13