Spark大数据习题初体验

Scala 与 Spark 初体验 本资源包含以下软件包，助力您开启 Scala 和 Spark 之旅： JDK 8u211 (Linux x64) Scala 2.11.4 Spark 1.6.0 (适用于 Hadoop 2.6) 获取方式：百度云盘

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Spark作为一种新型的数据库形式，综合了以往各类数据库的优点，经过精心研制而成。

这本书对Spark有深入的讲解，同时也包括databricks公司推荐的官方电子书《A-Gentle-Introduction-to-Apache-Spark》。备注：共有9个PDF文件，均为英文版。建议阅读，理解起来并不难！

这两项是关键。

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Spark，如同Hadoop生态系统中的MapReduce、Hive和Storm，是一种通用的 大数据计算框架。它集成了多种计算框架：Spark Core用于离线计算，Spark SQL用于交互式查询，Spark Streaming用于实时流式计算，Spark MLlib用于机器学习，Spark GraphX用于图计算，涵盖了大数据领域的各种计算需求。 Spark专注于大数据的计算，而Hadoop则更侧重于大数据的存储（例如HDFS、Hive、HBase）以及资源调度（Yarn）。 Spark与Hadoop的结合，被视为大数据领域最具潜力和前景的组合。

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