数据库基础数据完整性管理

为了确保数据库中存储的数据符合现实世界语义，数据库完整性显得尤为重要。

课前引导：【思考】让学生通过查找数据库中的不正确数据内容，引出约束的重要性。这一概念将为新课程打下基础。

MySQL数据完整性是指数据在存储和操作过程中保持可靠性和准确性的能力。保证数据完整性是数据库管理中的重要任务，它涵盖了数据的验证、约束和错误处理机制。通过有效的数据完整性策略，可以确保数据库中的数据始终处于正确的状态，提高数据质量和可靠性。

数据完整性校验 数据完整性校验确保数据库中数据的 准确性 和 可靠性，涵盖以下几个方面： 列值约束: 数据类型校验: 例如，年龄字段必须为数字。 格式校验: 例如，身份证号码必须为 18 位。 取值范围校验: 例如，性别字段只能是“男”或“女”。 行级约束: 唯一性约束: 例如，避免学员信息重复录入。 业务规则约束: 例如，信誉值大于 5 的用户才能加入会员列表。 通过设置数据约束，可以有效防止无效数据的录入，提高数据的质量。

实验目标： 掌握数据完整性约束的创建和使用，包括实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性。 实验步骤： 一、创建数据表 学生表（S） | 字段名 | 中文语义 | 数据类型 | 约束 ||---|---|---|---|| SID | 学号 | INT | 主键 || SNAME | 姓名 | VARCHAR(50) | 非空 || AGE | 年龄 | INT | 检查约束：大于等于0 || SEX | 性别 | CHAR(1) | 默认值：'男' | 课程表（C） | 字段名 | 中文语义 | 数据类型 | 约束 ||---|---|---|---|| CID | 课程号 |

讨论了关于数据完整性的实验。通过实验发现，在数据管理中确保数据的完整性至关重要。

数据完整性 可靠性 准确性

数据完整性是数据库设计中的核心概念，涵盖了实体完整性、字段完整性、引用完整性和自定义完整性等多个方面。

一、实验目的加深学生对数据库安全性和数据完整性的理解，掌握在SQL Server中管理用户、角色和操作权限的方法，以及通过SQL语句实现数据完整性控制。二、实验内容包括在SQL Server企业管理器中设置安全认证模式，管理SQL Server的用户和角色，设置和管理数据操作权限。具体操作如下：设置SQL Server的安全认证模式（Windows或SQL Server和Windows认证模式），创建登录和数据库用户，管理角色以及在数据库中应用各种约束如主键、外键、唯一约束、check约束等，确保数据的安全和完整性。