ORACLE优化器和执行计划的优化策略

Oracle在执行SQL语句前会分析执行计划。优化器负责此任务，并有两种优化方法： 基于规则（RBO）：优化器根据预设规则分析语句，例如使用有索引的列来获取索引。 基于代价（CBO）：优化器评估代价（CPU和内存），并在判断是否使用此方法时参考表和索引统计信息。 Oracle建议在8及更高版本中使用CBO。Oracle10g已取消对RBO的支持。

在执行SQL语句之前，Oracle首先分析语句的执行计划，然后按照执行计划进行操作。优化器有两种主要的优化方式：基于规则的优化方式（RBO）和基于代价的优化方式（CBO）。在Oracle10g中，推荐使用CBO，它依赖于表和索引的统计信息来计算语句的成本，以决定最优的执行路径。

在ORACLE数据库中，执行计划的选择是关键优化点。所有可能的执行计划形成一个树型结构，通过有效遍历可以估算出最优的执行计划。通常由于时间限制，不可能遍历所有可能性，因此可能会选择出不正确的执行计划。

在进行数据库管理时，理解ORACLE的执行计划和使用SQL优化技巧是至关重要的。通过深入研究执行计划，可以有效提高数据库查询性能。

优化器模式 基于规则的模式 (Rule 模式)：根据数据字典生成执行计划，是最旧且最稳定的模式。 选择模式 (Choose 模式)：默认模式，根据统计信息的可用性决定使用哪种优化器模式。 基于成本的第一行模式 (First_rows 模式)：优先快速返回记录。 基于成本的全部行模式 (All_rows 模式)：优化总体执行时间和资源消耗。

在Oracle数据库中，优化器的选择直接影响着SQL语句的执行效率。对于需要快速响应用户请求的操作，例如查询少量数据，可以选择first_rows作为优化目标。 然而，某些操作需要来自子步骤的所有行才能执行，例如排序、合并连接、分组和计算总计等。对于这类操作，all_rows作为优化目标可以最大程度地减少资源消耗。 实际执行过程中，SQL语句的步骤并不总是按顺序执行，而是可能并行处理以提高效率。例如，步骤3、5、4可以同时运行。 传统的树形执行计划难以清晰地展现步骤的执行顺序，而Oracle提供的另一种执行计划能够明确地显示每个操作的先后顺序，这对于理解和优化SQL语句至关重要。

内置函数如substr在索引使用上可能会导致索引失效，例如在表table1中，查询条件为substr(a.f1,2,4)，这会使得f1字段上的索引失效。类似地，数学函数如乘法操作也可能使索引无效，比如查询条件为a.f1*3 > 1000。此外，不等运算符的使用也可能导致索引失效，例如查询条件为a.f1 <> 1000。另外，复合函数在Where子句中非第一字段的使用也将无法有效利用索引，可能导致全表扫描。

Oracle的执行计划机制是数据库优化的关键，它决定了SQL查询如何高效地执行。在Oracle数据库中，SQL语句的执行过程包括多个步骤，从语法检查到生成执行计划，再到建立二进制代码，每一步都对查询性能产生影响。特别是生成执行计划阶段，对于涉及多表连接的复杂查询，这个阶段可能导致显著的性能瓶颈。当SQL语句进入Oracle的库缓存，首先会进行语法检查，确保SQL语句的结构正确。接着是语义分析，验证表和列的名称是否与数据字典一致。接下来，系统会检查是否存在该SQL语句的轮廓，即已有的执行计划。如果没有，Oracle将基于成本的优化规则和数据字典中的统计信息来决定最佳的执行计划。对于连接多个表的查

通过深入研究Oracle执行计划，可以显著提升您的SQL技能水平，从而大幅增强执行效率。技术进步的推动使得这一过程成为可能。