数据库课件中的最小依赖集

在关系模式S中，U={ SNO，SDEPT，MN，CNAME，G }，给定功能依赖集F={ SNO→SDEPT，SDEPT→MN， （SNO，CNAME）→G }，我们考虑F’={SNO→SDEPT，SNO→MN， SDEPT→MN，(SNO，CNAME)→G， (SNO，SDEPT)→SDEPT}。尽管F’覆盖了F，但它不是最小依赖集。例如，F’去除SNO→MN或添加(SNO，SDEPT)→SDEPT时不再等效于F’。因此，F’不满足最小依赖集的定义。

要判断函数依赖集F是否等价于G，只需逐一检查F中的每个函数依赖X→Y，并验证Y是否属于X的闭包G+。根据引理5.3，我们得到了判断两个函数依赖集是否等价的有效算法。

如果你在做数据库设计，尤其是函数依赖的时候，最小函数依赖集的求解就显得挺重要的。简单来说，最小函数依赖集就是在保证原有功能的基础上，尽量去除冗余和简化复杂度。能做到这一点，对你的数据库性能和维护性都会有大。求解过程其实也不难，分成几个步骤。，要分解右部，让每个函数依赖右边只有一个属性。，逐一剔除冗余的依赖，利用闭包判断哪些依赖可以删掉。，检查每个依赖的左部，看能不能去掉不必要的属性。这一系列操作，你只需要逐步跟着步骤走就行。举个例子吧，假设你有一个初始函数依赖集，通过不断简化，可以得到最终的最小依赖集。这样做可以大大减少冗余，简化数据结构。说到这些，刚接触时有点难度，但一旦掌握了步骤，起来得心

数据依赖的数据库课件里讲得挺直白的，尤其是完整性约束这一块，用例子解释得比较清楚。像“学生成绩必须在 0-100 之间”这种限制，就属于取值范围的约束。另外，属性之间的那种“你得等于我”或者“不能重复”的关系，就是数据依赖，在数据库设计里可关键了，关系型建模基本靠它打底。 课件内容不花哨，但讲的都是干货。你要是正在折腾数据库范式、建模或者表结构优化，这份材料还挺能帮上忙的。尤其是你想搞清楚什么叫“数据间的联系”时，里面的定义和例子都挺到位。 想多挖点内容？下面这几个链接也不错。像数据库完整性约束分类详解、优化 Oracle 数据库性能的完整性约束类型，都能帮你把数据依赖这块啃得更细。 建议你边

分析关系模式 S，最小依赖集为： Sno → Sdept Sdept → Mname (Sno, Cno) → Grade

一个良好的数据库模式必须正确处理各种数据依赖类型，包括函数依赖和多值依赖。在关系模式R（U）中，如果任何关系r中的两个元组在属性集合X上具有相同的属性值但在Y上有不同的属性值，我们称之为“X函数确定Y”，或者称Y函数依赖于X（X → Y）。此外，还存在Y → X和其他相关概念，它们对关系数据库的设计和理论有着重要影响。

在数据库理论中，多值依赖分为平凡和非平凡两种情况。若X→→Y，并且Z不包含X，则称此多值依赖为非平凡的。

多值依赖与函数依赖之间的区别在于它们对属性集范围的影响。多值依赖X→→Y在属性集U上成立，当且仅当在包含XY的任意子集W（其中W是U的子集）上也成立。但反之不然；若X→→Y在子集W（W属于U）上成立，并不意味着它在整个U上成立。而函数依赖X→Y在关系R（U）上成立时，对于Y的任何子集Y'，X→Y'都成立。需要注意的是，多值依赖的成立并不保证对Y的任何子集Y'都成立。

在同一实体集内部，各个实体之间存在多种联系方式。例如，职工实体集中的领导与被领导关系，每个职工可能直接领导若干名职工，而每个职工又仅被另一个职工直接领导，展现了一对多的联系模式。这种一对一、多对多的联系方式，体现了实体集内部复杂的关系网络。