电子尺测量屏幕两点距离方法

该函数利用Vincenty公式计算地球上两点之间的大圆距离。需要提供至少四个输入：lat1、long1、lat2、long2。可选的第五个参数r指定球体的半径，单位为公里。如果未指定，则默认为地球平均半径。输入参数可以是弧度、度分秒或度分形式。函数将根据需要将度分秒或度分转换为弧度，并计算两点间的大圆距离。详细信息请参考Vincenty公式的介绍。

使用 GDIST 界面，轻松查看二维图像中两点的坐标、距离和方位角。在图形打开时，在命令窗口输入“gdist”即可启动工具。单击起点，按住并拖动鼠标到终点，松开即可。距离单位与图形轴相同，方位角以地理度数显示。

这篇文章有效地解决了在线性代数中寻找没有封闭形式解决方案的问题。

描述了如何通过距离、径向速度和径向加速度来仿真飞机的运动轨迹。具体步骤包括假设目标的真实运动轨迹，并以50ms间隔生成观测数据，绘制目标的真实和估计运动轨迹，以及预测和更新目标位置、速度和加速度方差。

Matlab地图开发：讨论替代内置映射工具箱函数scaleruler的更简便方法。

想要提高电子束流测量的精度？MATLAB 开发的电子束流反褶积法可你去除测量中的噪声和失真，恢复原始信号的真实形态。结合APWD_v5 算法，尤其能优化线性运动模糊，提升精度。这项技术不仅依赖于对信号的深刻理解，还得熟悉硬件接口的实时通信能力，MATLAB 通过这些接口与设备进行精确控制。再加上物联网（IoT 技术）的助力，多个设备的数据可以集中管理，甚至实现远程调试和维护，大大提升了工作效率。最棒的是，严格遵守软件的授权协议也能保障你的合法使用和共享。如果你从事电子束流相关的开发工作，MATLAB 无疑是你值得一试的工具。

Excel 的统计功能里，有个还蛮实用的工具——两因素有重复方差。操作起来不算复杂，适合做那种一组人测多次的实验，比如你测不同方案对同一批人绩效的影响。直接用 Excel 搞定，省得跑到 SPSS 或者 MATLAB 那么重的工具上。 逻辑也比较清楚，两因素一个是组别、一个是时间或条件，配合重复测量，能看交互效应。嗯，表格填好，数据规范点，套个模板一键跑出来，还能自动出 F 值和显著性水平。 要是你对单因素还不熟，可以先看看这篇：Excel 单因素方差。你也可以顺手对比一下多因素方差---，搞清楚不同类型之间的差别。 如果你更偏向用 SPSS 或者 MATLAB 搞科研的，也有文章帮你拓展，比

介绍了如何使用指数p计算两个矩阵列之间的Minkowski距离。考虑到矩阵可能在行和列维度上具有不同大小，函数提供了示例和用户指南。

点云图的浏览操作，放大、缩小、旋转，切换高层颜色啥的，全都有。还支持简单测量，像量下直线距离、交叉点那类操作，挺方便的。 点云数据的展示做得比较流畅，鼠标拖动响应也快。你可以直接拖拽旋转视角，看不同角度的细节。需要测量时，选中两点就能看结果，操作逻辑还挺清晰。 比如说你在做三维重建或者建筑扫描的数据可视化，这工具就能派上用场。尤其是配合其他点云算法，效果更好。点的颜色还能按高度变化，观察结构层次挺直观的。 如果你之前研究过类似的算法，像点云骨架提取、Matlab 三维匹配这些，你会发现这浏览器挺适合做后期的验证展示。 要注意的一点是，测量功能偏基础，像是长度和交叉点这种，不是太复杂。如果你需求