使用数据源生成维度-MS SQL Server 2005的数据仓库设计

4. 定义维度选择生成方法 使用数据源生成维度：选择数据源视图 选择维度类型：除时间维度外，其余均为标准维度（创建时间维度时需进一步定义时间段并选择日历） 指定主维度表：选择相关的主维度表 选择相关表：根据需求选择并关联必要的表 指定维度属性：根据维度表字段设定各维度属性 定义维度类型：具体定义维度的属性类型 定义父子关系：若为父子维度类型，设定父子关系 检测层次结构：完成后检测层次结构并查看，以确保维度配置正确

点击“开始”，依次选择“所有程序”，Microsoft SQL Server 2005，再点击SQL Server Business Intelligence Development Studio，打开Microsoft Visual Studio 2005开发环境。在Visual Studio的“文件”菜单上，选择“新建”，再点击“项目”。在“新建项目”对话框中，从“项目类型”窗格中选择“商业智能项目”，然后在“模板”窗格中选择“Analysis Services项目”。将项目名称改为Analysis Services Tutorial，这同时更改解决方案名称，然后点击“确定”。Analys

在SQL Server Management Studio中，创建数据仓库是通过DBMS管理数据库的一种方式。

指定表的复制和查询在数据仓库里挺常用，尤其你用 MS SQL Server 2005 的时候。多时候，你只想把某几张表搬过去，不用整个库都迁移，速度快还省事。比如用SELECT INTO直接生成新表，或者INSERT INTO ... SELECT来追加数据，都蛮顺手的。 相关文章我挑了几个挺实用的，你可以按场景参考。比如数据仓库架构的建立，帮你理清从源库到仓库的整体流程；子查询复制数据表行，适合快速部分数据；还有用数据源生成维度，在做多维时方便。 嗯，建议你在大表复制的时候注意分批，比如用TOP加循环，避免一次性占用太多资源。如果你正好在搞数据迁移或者搭数据仓库，可以直接用这些方法省不少时间

在进行数据仓库设计时，必须考虑使用维度模型作为其结构基础。每个维度模型在数据仓库中都包含一个事实表，用于存储度量数据，以及多个描述性维度表，例如时间、产品类型和员工等。事实表可包含库存、费用等数据。

在SQL Server 2005中，导入和导出数据时，选择合适的数据源至关重要。

去哪儿网用户画像数据仓库数据源分析 去哪儿网用户画像数据仓库整合了业务数据库数据和用户行为日志数据两大来源，涵盖机票、酒店、火车票、保险等业务系统数据，能够全面地勾勒用户画像。 数据维度

本书详细列出了数据仓库后端元数据源的各个应用场景：每个数据阶段的起源和处理步骤，元数据资料库作为第三方ETL工具的优势，以及元数据需求构架和规范化。还介绍了如何为终端用户提供有用的元数据，以及在抽取转换应用和平面文件中的具体应用。

ORACLE可以通过ODBC数据源轻松连接到SQL Server数据库，这种方法提供了一种高效且可靠的数据交互方式。通过配置适当的ODBC数据源，ORACLE用户可以直接访问和管理SQL Server中的数据，实现跨平台数据库操作的无缝整合。这种连接方式不仅简化了数据库管理的复杂性，还提升了数据处理效率和灵活性。