Databricks平台技术手册

如果你在学习或使用 Azure 的 Delta Lake，databricks-delta-lake-sample.ipynb是一个适合入门的资源。这个 Notebook 包含了从基础到进阶的示例，能够你快速上手 Azure DataBricks 和 Delta Lake 的应用。Delta Lake本身是一个强大的数据湖方案，能够 ACID 事务支持和高效的数据版本管理。它适合用来大规模的数据任务。你可以根据文中的代码，理解如何创建表、写入数据、执行查询和管理事务。哦，如果你已经有基本的 SQL 和 Spark 使用经验，理解起来应该会比较轻松。如果你正在寻找一份简洁、直观的 Azure D

Azure DataBricks 的产品数据示例挺实用的，尤其是你在做数据测试或者建模演示时，用它省心不少。文件是个Products.csv，字段结构清晰，适合直接丢进Databricks跑个小实验，比如建个Delta Table啥的。 产品分类的数据结构比较简单，配合SQL或者PySpark都能快速上手。字段包括ProductID、Category、Price这些，基本不用清洗，直接就能用，适合做演示。 你要是刚好在玩Delta Lake，顺手可以看下Databricks Delta Lake 示例，对接这个Products.csv刚好合适。操作也不复杂，一个LOAD DATA就搞定。 另外

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这是完整的Oracle技术帮助文档集合，涵盖了Oracle数据库的各个方面。

MySQL是一种广泛应用于Web应用程序开发的开源数据库管理系统。它以其高效、可靠和易用的特点闻名。MySQL支持多种操作系统，包括Linux、Windows和macOS，适合于各种规模的应用场景。MySQL提供了丰富的功能集，包括事务处理、存储过程和触发器等，使其成为许多开发者和企业首选的数据库解决方案。

MySQL技术书籍历来被认为是经典之作。

AIX平台Oracle和EAS的部署及实施详细指南。

技术架构 数据访问层：JDBC 能力管控层：HTTP 请求鉴权：FLEX 数据处理：Mysql、Apache、Thrift、Kafka、RPC、Redis 数据路由、适配、组合：XML、JSON 平台管理：服务、安全、事务、消息管理 展现层：Jetty、WEB后台、WebLogic、Tomcat、Nginx、Apache、SpringMVC、DWR、界面组件 存储层：HDFS、HBase

1 简介与升级 2 OCI编程基础 3 数据类型 4 在OCI中使用SQL语句 5 绑定与定义