数值分析中的常微分方程求解龙格库塔方法详解

Matlab软件求解常微分方程的数值方法-Matlab算法

用Matlab软件解常微分方程的数值方法包括ode45、ode23和ode113等。这些方法根据待解方程写成的m文件名进行求解。用户可以设定自变量初值和终值，以及设定误差限。例如，使用options=odeset('reltol',rt,'abstol',at)来设置相对误差和绝对误差。

Matlab 12 2024-10-01

解析MATLAB中的常微分方程求解方法

科学技术和工程中许多问题可以通过建立微分方程数学模型来描述，因此掌握MATLAB中的微分方程求解方法具有实际意义。

Matlab 18 2024-07-20

MATLAB中不同数值方法解常微分方程

MATLAB可以利用四阶龙格库塔法、欧拉法和改进的欧拉法等不同数值方法来解常微分方程。

Matlab 9 2024-08-27

Matlab软件在求解常微分方程数值解中的应用-matlab微分求解

（三）Matlab软件被广泛用于求解常微分方程的数值解。在Matlab中，可以使用ode45、ode23、ode113等函数来求解常微分方程。这些函数基于龙格-库塔方法，如ode23采用组合的2/3阶龙格-库塔-芬尔格算法，而ode45采用组合的4/5阶龙格-库塔-芬尔格算法。用户可以通过设定误差限来调整求解精度，例如设置相对误差和绝对误差的值。命令格式如下：options=odeset('reltol', rt, 'abstol', at)，其中rt和at分别表示相对误差和绝对误差的设定值。

Matlab 21 2024-07-31

基于四阶龙格库塔算法求解三阶常微分方程组的Matlab函数

该Matlab函数利用四阶龙格库塔算法(RK4)求解线性和非线性三阶常微分方程组，并以著名的洛伦兹混沌系统为例进行演示。该代码可扩展至更高阶系统。

Matlab 18 2024-05-23

求解微分方程的数值方法-Matlab实现技巧

求解微分方程是生产和科研中常见的任务，通常无法得到一般解。为了满足精确度要求，我们需要在给定点上计算近似解，或者得到便于计算的表达式。Matlab提供了多种算法来实现这一目标，有效地解决了常微分方程的数值解法。

Matlab 13 2024-09-26

MATLAB 常微分方程 Runge-Kutta 求解

利用四阶 Runge-Kutta 方法数值求解一阶常微分方程 dy/dx=func(x,y) 的 MATLAB 代码。使用方法： 设置 func.m 中的 func(x, y) 设置 RungeKutta.m 中的初始条件和参数 调整 XINT、YINT、XFIN、NUM 运行 RungeKutta.m 在工作区可查看求解结果 x 和 y，可通过 plot(x, y) 可视化结果。

Matlab 18 2024-05-01

利用Matlab实现一阶微分方程组的龙格-库塔法计算

详细介绍了如何使用Matlab编程实现一阶微分方程组的数值计算，采用龙格-库塔法作为计算方法。文章中包含了两个实例，以及完整的程序代码。

Matlab 8 2024-09-29

Adams Bashforth Moulton方法常微分方程数值解 - Matlab实现

解决一阶常微分方程的数值方法（单步和多步）。包括欧拉方法、亨氏法、四阶Runge Kutta方法、Adams-Bashforth方法和Adams-Moulton方法。这些方法通常用于求解IVP，即一阶初始值问题，其中微分方程为y' = f(t,y)，初始条件为y(t₀) = y₀。详细参考：http://nptel.ac.in/courses/111107063/

Matlab 15 2024-07-16