全国行政区划编码数据总数为710305条,包含省、市、区县、乡镇/街道、村/社区五个级别。该文件是一个MySQL的SQL文件,包含详细的表结构和数据,其中包括区划编码和左右值编码。
全国行政区划编码及数据详解
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全国行政区划编码MySQL数据库记录
全国行政区划的 SQL 数据库,整理得还挺全的,从省一直细到村/街道,层级结构清晰。你如果做和地理位置有关的系统,比如地址选择器、区域分布统计、地图定位这些,用上它会省掉一大堆手动整理的麻烦。每个区域都有编码、名称、层级、父级关系,查起来也方便。region.sql文件直接导入 MySQL 就能用,配合前端下拉联动简直不要太爽。用 SQL 一句话就能把所有省份或者某个市下面的区县查出来,效率高,结构还清晰。数据库里字段也蛮合理,像code、parent_code、level这些,适合用来构建行政区树。你要是搞 GIS、配送系统、数据看板,这份资源真的挺值得收藏的。不过要注意,行政区划每年会有些
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2021 年更新的全国省市区县行政区划编码对照表,适合用在你项目里做地址级联、地域数据统计之类的功能。数据已经人工校对过,精度还挺高,不用自己再费劲整理了。
行政区划的编码体系比较规范,像110000代表北京市,110100是市辖区,110101就是东城区。层级分得清清楚楚,做前端联动逻辑就简单多。
数据结构清晰,一般是code、name、level这几个字段。你可以直接塞进TreeSelect组件里用,也可以搞成多级下拉列表。配合element-plus、antd这些 UI 库用,效果还不错。
如果你是要做本地地址校验、地图定位、甚至是某些省市区级别的权限控制,这份表挺合适。别小看这种行政编
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这份数据包含了中国全部省、市、县、镇、乡村的详细信息,并附带地区身份编码,数据精确且全面。
数据文件为单个SQL文件,压缩后大小为6M,解压后为81.8M。执行运行后将生成5个数据表:
t_bi_province:包含34个省级行政区数据
t_bi_city:包含419个市级行政区数据
t_bi_district:包含3666个县级行政区数据
t_bi_town:包含39987个乡镇级行政区数据
t_bi_village:包含668389个村级行政区数据
由于数据量庞大,采用了分表处理的方式。
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