使用狄利克雷分布特性进行缺失数据插补的MATLAB开发

该资源包含李航老师所著《统计学习方法》第二版教材中，关于第20章“潜在狄利克雷分布”的配套课件。

土壤属性数据的 pH 值缺失，还挺常见的。尤其在做数据或者建模的时候，少一个关键变量，模型就容易跑偏。用传统均值插补？那结果基本靠运气。想靠谱点，KNN和随机森林这两个方法就比较顶了。调好参数，插补出来的数据和原值拟合度还不错。 pH 值的 KNN 插补，优点挺的：思路简单，效果也不赖。就是距离计算比较耗性能，数据量大的时候你得注意效率问题。至于随机森林，适合变量间关系复杂的场景，用它来补 pH 数据挺有意思，尤其在缺失率高的时候，它还蛮稳的。 数据来源是国内农田生态系统的土壤数据库，用起来有真实感，不是玩具例子。他们还比较了多元回归、SVM、神经网络，最终还是 KNN 和 RF 表现最好。像

matlab环境下进行机器人圆弧插补的仿真，代码详细，便于理解与应用。

使用Matlab进行开发-CodyKnotssamplezipFile。这是来自竞赛的数据集。

这段代码不依赖fft函数的情况下实现fft的查找。

该程序利用MATLAB语言实现了雷克子波的计算，主频设置为50Hz，时间采样间隔为0.001秒，总共采样了100个数据点。

探讨了如何利用JCDstatusPlot API和Matlab进行开发，提供了详细的示例和操作指南。JCDstatusPlot API的应用使得在Matlab中开发过程更加高效和便捷。读者将通过学习到如何整合这一API，实现各种功能需求。

使用Matlab开发GMSK传输，演示了数字数据的GMSK调制实现。GMSK是一种高效的数字调制技术，广泛应用于数字通信系统中。本示例展示了如何利用Matlab进行GMSK调制，实现数字数据的可靠传输。

MATLAB开发过程中，可以利用JCDStatusPlot API进行操作。以下是一些使用MATLAB和JCDStatusPlot API的示例。