适用于企业级项目开发的MySQL数据库SQL优化,涵盖了关键优化策略和实施方法。
企业级项目开发中的MySQL数据库SQL优化
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DB2 数据库的整合项目,真的是前后端联调阶段的好帮手。项目里的 jar 包挺全的,像db2jcc.jar、mybatis.jar、Spring 那一套全都打包好了,省去你到处找依赖的麻烦。
DB2 的数据库驱动放在lib目录下,直接拿来连库,响应也快。适合搞企业级项目的场景,比如你在对接大批量的银行、保险、政务系统数据时,用它挺稳。
MyBatis 的持久层也搭好了,Mapper.xml和接口一一对应。你只要会写 SQL,业务代码写起来就不费劲,SQL 逻辑改动也不用动 Java 代码,灵活得。
Spring 的注解配置也准备得比较完善,像@Service、@Repository、@Auto
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SQL 支持全、事务控制快、压缩功能也不错,数据量大了也不怕,查询照样能飞。你甚至能开着库做热备份,不打断业务,嗯,这点真挺香。
它的分区表功能实用,大表拆着用,查询效率马上就上来。再配合MVCC,事务那叫一个流畅,数据一致性也不用你操心。
云平台部署没问题,支持多系统运行。开发接口也全,ODBC、JDBC都有,跟现有系统对接没啥门槛。
安全性这块做得也还行,细粒度权限控制、加密、审计日志都有,挺适合有合规需求的
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企业级项目的实战经验,Spark的各种用法全都拎得清楚。大数据 Spark 企业级实战版.pdf这本资源,适合已经入门、想往项目里落地的你。不光讲原理,更多是实操——任务调度、DataFrame转换、性能调优,干货挺多。
PDF 里的案例用的是真实场景,像是电商点击流、日志实时,通俗易懂,代码也不绕。嗯,看着学,你会发现Spark Streaming也没那么玄乎,实时+离线一体化,思路清晰。
配合下面这几篇文章一起看,效果更好:
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