Spark核心算子精讲

MySQL 的核心技术整理得挺全面的，尤其适合前端偏后端一点的同学查漏补缺。内容包括存储引擎、查询优化、InnoDB 机制，讲得不光系统，还挺接地气，是在优化那块，多建议都能直接用到项目里。看完你会对数据库底层的那些“为什么这么慢”“索引加哪”有更清晰的判断。适合日常复习，也能快速定位问题。

bwa 的核心算法，用的是Burrows-Wheeler 变换这一套压缩思路，巧妙又高效。原理不难，核心就在于先压再比，省内存、快得多，适合现在测序搞出来那种超长的 DNA 序列。 算法思路比较像排序里的“先把问题变得规整”，它把序列预后搞成个压缩结构，再用个叫FM-index的玩意来快速比对。说白了，就是用最少的资源，把事办了。你要是搞过大规模比对，肯定知道内存和速度有多要命。 bwa里还有个操作挺妙，叫“后缀数组配合 BWT”。听着拗口，其实本质就是节省空间用法，适合上百 GB 的基因数据那种场景。对了，它对长读长支持也不错，不是那种只适配短片段的。 哦对，文章里提到的是《Fast and

本课程涵盖Scala编程基础、Spark核心编程、Spark内核源码解析以及Spark性能优化和Spark SQL等方面，帮助学员全面掌握Spark分布式计算框架。 课程大纲: Scala编程基础: 深入讲解Scala语言特性，为学习Spark打下坚实基础。 Spark核心编程: 详解Spark核心组件，例如RDD、Transformation和Action，并结合实际案例进行讲解。 Spark内核源码深度剖析: 剖析Spark内核源码，帮助学员深入理解Spark运行机制。 Spark性能优化: 讲解Spark性能优化技巧，帮助学员提升Spark应用程序的执行效率。 Spark SQL

RDD 分区调整：- repartition()- coalesce()聚合函数：- reduce()- aggregate()关联函数：- join()- cogroup()

无论你是刚接触 SQL 的新手，还是需要温故知新的数据仓库专家，这里都将是你学习 SQL 的不二之选。

涵盖Android开发基础知识，常见组件使用，数据操作和动画技术，以及应用发布、优化和功能扩展等内容。

数据库基础* 三大范式：详解数据库设计原则，助你构建规范高效的数据模型。* 建表语句：掌握数据类型、字符集等关键要素，轻松创建数据库表。* 约束：学习主键、外键、唯一约束等，确保数据完整性和一致性。 SQL操作* 增删改查(CRUD)：深入解析数据操作语言，实现数据的灵活管理。* 触发器：自动化数据库操作，提升数据处理效率。* 存储过程：封装复杂业务逻辑，提高代码复用性。* 游标：逐行处理查询结果，实现精细化数据操作。 性能优化* 索引：优化查询速度，提升数据库性能的关键。* 视图：简化查询，增强数据安全性。* 集群：分布式部署，实现数据库的高可用性和扩展性。* 事务：保证数据一致性，维护数据

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核心算法tBitmaps tbitmap_init/bitmap_free：创建与释放一个位图（8*n个位为单位） tbitmap_set_bit/bitmap_fast_test_and_set：设置位图的一个位 tbitmap_clear_all/bitmap_set_all：清空或全部设置一个位图 tbitmap_cmp：对两个位图的特定位比较 tJoin Buffer 如果存在条件过滤，则第一次过滤完的记录将放入Join Buffer，避免第二次再判断 tSort Buffer 算法一：将排序字段和主键放入Sort Buffer排序，按照结果用主键取出数据返回 算法二：将整行数据放入S