notBoxPlot是MATLAB中的数据可视化函数,展示数据的完整分布而非摘要统计信息。该函数使用平均值替代中位数,并使用SEM和SD代替四分位数和胡须,同时绘制每组数据的抖动原始数据。此外,它还展示了平均值的95%置信区间,用于与参数测试(如ANOVA和t检验)配合使用。通过比较抖动数据和误差条,用户可以直观地检验数据的正态性假设。若置信区间不重叠,表明显着差异(在5%显著性水平下)。详细示例和可视化选项使其适用于不同需求,如用线条替代有色区域等。
MATLAB修改命令区的代码notBoxPlot函数的应用
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用这个功能的时候要注意,生成的多边形缓冲区边缘挺平滑,适合做那种热力区域、感应范围之类的可视化。你用来监测点、信号站、传感器分布啥的,都蛮合适。是跟 inpoly 函数 或 点-in-多边形检测结合用,效果还不错。
顺带一提,相关的资源也不少:比如检测点是否在多边形内、inpoly 函数快速测试,还有一个比较冷门但实
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