Apache Kafka 2.2.0源码下载

您可以立即获取Apache Kafka文档的中文版本。这份文档详细介绍了Apache Kafka的各个方面，包括安装、配置和高级特性。

这是一个 Apache Atlas 2.2.0 版本的 Sqoop Hook 文件， 文件格式为 tar.gz。

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Apache Atlas 的 2.2.0 源码包，功能比较全，适合你想深入定制或理解数据治理的项目用法。数据血缘、元数据管理、安全管控这些功能都比较实用，尤其在做大数据治理项目的时候，能省不少事。你想搞清楚某张表的来源、字段怎么变过，Atlas 的血缘追踪图一眼就能看明白。apache-atlas-2.2.0-sources.tar.gz这个压缩包里基本啥都有，构建脚本、Java 代码、REST API 接口全都带着。配合Maven和 Hadoop 生态的东西用起来还挺顺手。像Hive、HBase这些常见组件，它也有现成的集成方案。你只要熟悉下它的TypeSystem和Entity REST

Apache Hive 2.3.2 源码下载文件现已可供获取，该版本包含了最新的功能和改进，适用于需要定制化大数据解决方案的开发者和研究人员。

Apache Atlas 的 Storm Hook 组件确实挺不错的，尤其是对于那些需要实时流的场景。它让你能轻松地将 Apache Storm 与 Apache Atlas 结合起来，实时收集和管理流数据的元数据。像是数据血缘、分类标签这些基本功能，Storm Hook 也能做得相当到位，让数据治理变得更高效。比如说，你有个大数据应用，想要实时追踪数据的流动情况，Storm Hook 可以你实时捕获这些信息，自动化触发相关的治理流程，甚至进行数据修复。 更重要的是，Storm Hook 为开发者省了不少麻烦。它简化了集成工作，不用自己手动元数据的管理，开发效率自然提高。对于运维人员来说，监控

Apache AGE是一个PostgreSQL扩展，专注于提供图数据库功能。AGE代表A Graph Extension，为用户提供统一的存储解决方案，支持标准ANSI SQL和图查询语言openCypher。该扩展使得处理关系和图模型数据更为高效。

Apache Hadoop 3.3.2开源源码包是Apache Hadoop项目的一个重要版本，适用于存储和处理大规模数据。核心组件包括HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce，为大数据处理提供基础支持。开发者可以利用该源码包深入理解Hadoop的工作原理，进行定制开发和调试，以满足特定业务需求。HDFS设计为在廉价硬件上运行，具有高容错性和吞吐量，NameNode负责文件系统管理，DataNode负责数据存储和操作。MapReduce作为并行计算模型，通过Map和Reduce阶段实现数据处理和聚合。YARN作为资源管理系统取代了旧版的Job

Apache Kafka 快速入门指南-Packt Publishing(2018) 是一本关于 Apache Kafka 的电子书，采用 epub 格式。