敏捷数据科学资料合集

想要将研究转化为实用分析应用程序的数据科学团队不仅需要合适的工具，还需要正确的方法才能取得成功。通过这本修订后的第二版动手指南，崭露头角的数据科学家将学习如何使用敏捷数据科学开发方法，利用 Python、Apache Spark、Kafka 和其他工具构建数据应用程序。

SQLite 的学习资料一次打包齐全，压缩包里啥都有，挺适合刚入门或者想系统梳理知识点的你。像《SQLite 权威指南》《基础教程》《使用详解》这种资料都整理进来了，还有面向安卓开发的实战教程，嗯，Android 相关的也没落下，比较贴地气。整个资源压缩成了一个 7zip 文件，内容有 10 多个不同方向的 PDF 和手册，从入门讲起，一直到数据库文件格式剖析，覆盖面还是蛮全的。你不用东找西找了，下载一个就够用。实际用的时候，搭配下面这几篇文章效果会更好，比如你想看看源码结构，可以看看SQLite 3.8.11.1 嵌入式数据库源码那篇，顺手点进去：http://www.cpud.net/do

如果你对数据挖掘、商业智能（BI）等领域感兴趣，这份课程资料挺适合你。它从基础的商业智能到数据挖掘的核心技术，涵盖了多实用的知识。比如，讲到了如何通过OLAP和数据仓库技术，企业数据，进而辅助决策。而数据挖掘则教你如何从海量数据中提取出有用的信息，发现隐藏的规律。资料中还提到了一些实际的应用场景，比如客户购买行为预测、市场趋势等，不管你是初学者还是有一定基础，都能从中受益。课程中涉及的SQL Server平台和回归也实用，了解了这些，你就能更好地驾驭数据。总体来说，资料内容详细，涵盖面广，如果你对数据和挖掘有兴趣，这份资料会给你一个不错的入门与提升的机会。你可以通过实际案例来更好地理解概念，逐

MSTR 的前端开发资料还挺全面的，适合你想系统搞懂 BI 项目怎么落地的时候看看。它不只是讲怎么点点报表，还讲逻辑数据建模、物理仓库设计这些底层架构，算是从前端到后端一条线串起来了。嗯，内容不光是理论，每章还有实操机会，学了就能马上试。像MicroStrategy Architect这种工具，也有详细，怎么看模型、怎么搭项目、怎么设置报表都有讲到。 LDM（逻辑数据模型）部分挺实用，教你怎么从用户视角出发设计数据结构，比如用事实、实体、层系来划清业务边界，做时就省心多了。而且还涉及多对多这种常见坑点，比如用角色实体去重复计数，接地气。 再往后就是讲仓库怎么建了，物理仓库框架那块分了规范化、去

Oracle 学习资料挺全的，涵盖了从 PPT 到课堂作业的各类内容，适合入门和进阶学习。想学 Oracle 的朋友们可以参考这些资料，它们包括了实战案例和实例，你深入理解 Oracle 的工作原理和应用。比如，CMI 课程作业 2020-22的资料就蛮详细，能你更好地掌握数据库管理的基本技能。Oracle 数据库中作业实例详解这篇文章也是一项不错的资源，了多具体的操作细节，适合需要实际操作的开发者。学习 Oracle 不妨从这些资料入手，挺有的哦。

Hadoop 的入门学习资料里，这个压缩包还挺值得一看。像“Deep Learning with Hadoop”就比较有意思，说白了就是把深度学习搬到 Hadoop 上跑。嗯，用 Hadoop 那一套分布式计算来训练神经网络，搞大数据确实方便，速度也快。 Hadoop in Action算是比较经典的老书了，内容扎实，从 HDFS 讲到 MapReduce，连 YARN 和 HBase 都有提到。要是你英语不是顺，还可以看它的中文版，内容翻译得也还不错，看着不费劲。 还有个Hadoop 基础教程也蛮适合新手，安装流程、常用命令、简单案例一套都带上了。刚上手或者想复习一下的，可以从这份教程开始。

数据库的资料太零散？不如直接来一份整理好的合集。这个压缩包里的内容还挺全的，从关系模型到 NoSQL，从 SQL 语法到备份恢复，几乎都覆盖了。就算你是刚上手的小白，也能从头学起。如果你已经是老司机，这些文档也能帮你复盘基础、查缺补漏，尤其是设计那块，讲得还挺细。顺手放几篇关联文章，想深入某个点，点进去慢慢看就行了。

Hadoop 的入门资料说多不多，说少也不少，但这份压缩包内容还挺全，整理得也比较靠谱。压缩包里有架构、API 操作示例，还有一些实战项目，适合从零开始一步步啃的你，也适合老手回炉温习。

《敏捷软件构建》由约翰·亨特（John Hunt）编著，出版社为Springer，第一版于2005年9月8日出版。评论如下：“这是对当前最流行的敏捷方法的非常全面的指南。作者成功地以非常简洁的风格汇集了不仅是基本方法和途径，还有在真实软件开发过程中更有效应用敏捷方法所需的工具。……书中的内容不仅适合软件开发理论家和从业者，也是任何有兴趣获取敏捷软件构建技能的学生的优秀指南。”（Tudor Balanescu，《数学中心》，第1095卷（21），2006年）。“对于系统工程师、系统论者、软件用户以及开发人员来说，这本书都是一份受欢迎的文本。出版商强调，该书侧重于大多数软件项目必须工作的现实情况。