NMF在Fortran中的数值建模ETHZ 2020春季课程项目代码和工作

NMF的MATLAB代码数值优化实验3：非负矩阵分解作者：林婷@北京大学项目简介该项目title": "NMF MATLAB Code - Numerical Optimization 2020S: Non-negative Matrix Factorization Project", "content": "NMF的 MATLAB 代码数值优化实验3：非负矩阵分解作者：林婷 @ 北京大学介绍参见 report/main.pdf对于配置设置，请在 MATLAB 中运行 run_me_first.m。资料夹和档案：- ./README.md - README file- ./run_me_fir

这里整理了清华大学徐士良教授编写的Fortran语言数值计算代码，可以帮助大家学习和使用Fortran进行数值计算。

2013年春季，我在意大利巴里进行了一项研究项目，使用Matlab编写了分时代码，主要用于碰撞介质中电子束的蒙特卡洛模拟。该项目的代码基于MIT许可证进行了修改，详细的结构数据文件和源代码可以在项目的Github存储库中找到。项目的主要开发和构建在master分支中进行，同时还有专门为Linux系统设计的辅助工具。

这些项目代表了我在2017-2018春季的数学建模和数学实验课程中完成的一些MATLAB代码。包括希尔密码的编码和解码器，自行设计的图像分割算法，用于垂直分割的图像块和3 * 3网格图像块，图像软化程序（使用插值法提高分辨率），小电影以及涉及傅立叶级数拟合、泰勒展开和牛顿法的简单数学概念，以及蛇游戏和狼人游戏（lang-ren-sha）的模拟程序，使用蒙特卡洛模拟法确定每个角色的最佳人数。

这份文档包含了与项目“政治约束和主权默认溢价”相关的Fortran和Matlab代码。这些代码是为了分析和模拟政治因素和主权风险对经济增长的影响而设计的。

在Wogan和Catling（2020）中使用的Matlab代码的影响，此GitHub目录包含了他们文章中所有的Python、Matlab和Fortan代码，讨论了地球早期化学失衡与生命共同演化的议题。为了重现结果，请参照以下步骤操作：在macOS 10.14上开发，需要gcc（Fortran编译器）、MATLAB 2017或更高版本，并安装numpy、matplotlib、os、sys和subprocess软件包。使用Jupyter Notebook打开名为“ Volcanism_outgassing_fluxes.ipynb”的文件，并逐个运行每个单元格。这将在益生元地球上生成各种火山放气

2020年数据库LSM课程项目，涉及内存中的数据管理与Git操作。学生需要克隆和更新GitHub上的存储库。

Fortran 作为高性能计算领域的佼佼者，与 Matlab 强大的数据分析和可视化功能相结合，可以实现优势互补，为科学研究和工程应用提供更强大的解决方案。

Matlab智能体建模在交通研究中扮演着重要角色，特别是在交通模拟方面。代理建模是一种智能且高效的建模与仿真方法，对于理解交通流量和高速公路性能至关重要。关注基于GPS数据的动态交通流实时可视化实现、基于智能体/元胞自动机模型的交通密度预测性能，以及简单汽车跟随机制更新个人代理的方法。我们期待通过实时GPS数据有效预测交通模式，并与传统差分方程交通模型如相变模型进行性能比较。