基于马尔科夫链的土地利用数据预测（MATLAB）

关于Matlab隐马尔科夫模型工具箱的马尔科夫链代码，探讨了其实现和应用。

此函数计算二叉树中第 N 级的路径数，用于研究马尔科夫随机游动的行为。

完整源码的 CLUMondo-master 土地利用变化模拟软件，挺适合做科研或规划项目的。安装包里东西比较全，连建模需要的数据格式都配好了，基本上装好就能跑。你可以根据自己的研究场景自定义模型，比如用Markov 链预测未来城市扩张，或者搭配Cellular Automata看看农业用地怎么变化。界面虽然不花哨，但功能比较硬核，结果也能直接做成地图展示出来，方便做报告。最妙的是源码开放，想加点算法、换个 UI 都能搞。，如果你常用 GIS 数据，或者想跑点土地变化预测的模拟，CLUMondo 还挺合适的。

分析民国科尔沁垦殖集中于清末放未垦范围 民垦零散、混乱是主要特征 开垦未明显北跃农耕界限 可耕地基本开发完毕

通过生态敏感性分析,挖掘区域生态信息,构建指标体系评估土地利用类型,结合ArcGIS空间分析工具,探索环境友好型土地利用空间结构,为城市规划提供依据。

马尔科夫随机场在图像分割中的应用备受关注。随机场模型通过有效地整合上下文信息，提高了图像分割的准确性和效率。

该IM模型致力于土地利用强度变化的可视化分析，帮助用户更直观地了解土地利用的变化趋势和空间格局。

基于遥感影像和统计的土地利用研究，真的蛮实用的，尤其是你如果想搞清楚城市土地怎么变、为什么变，这套思路还挺系统的。用的是ERDAS IMAGINE遥感图像，再配合SPSS做统计，基本覆盖了从数据采集到驱动因素研究的全流程。 数据用的是Landsat ETM+影像和城市年鉴，这组合还蛮常见的，适合做时序对比。比如像 2000 年、2003 年的遥感图，再加上 2001-2007 年的年鉴数据，就能看到城区扩张的节奏和背后的原因。 想做可视化的？可以看看土地利用强度变化可视化 IM 模型，交互还不错；对转移矩阵不太熟的，可以参考ArcMap 制作土地利用转移矩阵详细指南，手把手教你怎么搞。 要做预

ArcMap制作土地利用转移矩阵的详细步骤####一、背景介绍土地利用转移矩阵是GIS分析中的重要工具，用于显示不同时间段内土地利用类型的转换情况。这种矩阵对环境管理、城市规划和政策制定具有重要意义。####二、准备工作在制作转移矩阵之前，需准备两期同一区域的土地利用现状数据，确保数据格式、分类标准和属性字段的一致性。####三、数据融合1. 打开ArcMap并加载两期数据。2. 启动GeoProcessing Wizard，根据土地利用类型字段进行数据融合，以简化结构提高后续分析效率。####四、叠加操作通过叠加分析确定两期地图的重叠部分，可使用ArcMap中的工具如GeoProcessin