Oracle Forms 相关素材,供参考学习使用。
Oracle Forms 素材
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词频统计练习素材
词频统计的练习素材,格式清爽,内容也挺实用的,拿来练手刚刚好。不管你是刚学Java、Python还是在搞Hadoop、HDFS那一套,拿这个素材跑一遍流程,顺手。文件结构简单明了,起来也不费劲,适合你写点小工具,测测性能啥的。
词频的词表文本,分段清晰,字符编码也没啥问题。你可以直接用BufferedReader按行读取,也可以整合进MapReduce任务里,数据量适中,既不压机器,也能测试出点效果。
顺便一提,相关的资料我也翻了一圈,有几篇还挺有意思的:比如莎士比亚文集的词频统计优化算法,讲了一些停用词和词根化的方法;还有HDFS Java API 实现文件词频统计,你想接点分布式的活,可以
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案例练习素材集合集
案例的练习素材,种类挺多,格式也清晰,适合平时用来练手。像是做数据库练习的,有 SQL Server 和 Oracle 的;搞数据的,也有 JSON 和 Hive 的数据包,下载就能直接用,省得自己凑素材了。蛮适合刚上手或者想系统练习一下的朋友,练完之后对整体流程会更熟。像JSON 数据那份素材,结构还挺规整的,适合练习数据解析。还有深度学习的课后资源和图像的案例,代码和素材都有,对照着来学效率还不错。如果你在找些课程设计或数据结构方面的练习素材,不妨都下下来看一看,搭个环境,跑一跑,理解会更扎实。
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初始化Request:在提交请求之前,需要调用 APPS.FND_GLOBAL.apps_initialize 来初始化用户、责任和应用的相关信息,以确保请求与当
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Spark学生信息预处理案例素材
学生信息的数据,用 Spark 来搞,还是挺顺手的。spark 预学生信息案例素材就是一个不错的入门资源,适合你熟悉下大数据清洗流程,是结构化数据的提取和转换。文件格式清晰,字段结构也规整,上手没什么门槛。
数据量不大,适合做测试或者功能验证,像是搞个 ETL 流程的 demo、练练DataFrame操作,刚刚好。完还能直接接上 ML 流程,或者导出成别的格式继续用,灵活性还挺高。
如果你平时用Spark SQL比较多,那这个案例更适合你。字段类型都比较友好,做类型推断和分组聚合这些都挺省事,写查询语句不会太卡壳。
哦对了,和它相关的一些工具和内容也值得一看,像是Spark 数据、光谱数据预这
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