Matlab编写无向图代码的作者是Long T. Le,研究人员来自罗格斯大学的Long Le和Tina Eliassi-Rad。联系人为{longtle,eliassi}@cs.rutgers.edu。LearnLambda是一个研究原型代码,最大程度地减少大型图数据上的传播。运行前请确保配置正确的Matlab(2013b)、Java / Javac(1.6)、Python(2.7.5)、Numpy(1.7.1)、以及包含weka.jar的Weka(3.7.10)。如有路径设置问题,请修改以下文件:(1) ./run.sh (2) ./feat/run.sh (3) ./learn-lambda/run_lambda_role.sh (4) ./refex-role/run_rolx.sh (5) ./refex-role/run_transfer.sh (6) ./learn-lambda/run_lambda_feat.s。
Matlab实现大规模图数据传播最大程度减少学习
相关推荐
ORACLE_SQL优化最大程度减少like语句的使用
通配符%在搜索词的首部时,Oracle系统不会利用last_name的索引。例如:在查询中使用像'%cliton%'这样的通配符时,通常无法避免性能下降,因此使用时需谨慎。然而,若通配符出现在字符串的其他位置,优化器能够有效利用索引,例如像'c%'这样的查询。
Oracle
13
2024-09-01
大规模图社区检测的分布式实现
这个项目提供了在大型图中实现社区检测算法的分布式方法。利用邻域聚合策略,采用Spark和GraphX包,通过简洁的数据管道实现Louvain社区检测算法的分布式计算。该方法适用于各种类型的图,如社交网络、网站图、学术引文网络等。大型图的复杂性使得人类难以直接理解和分析,因此数据挖掘算法在这一领域的应用变得尤为重要。
数据挖掘
13
2024-07-17
大规模图数据的计算方法
大规模图数据的高效计算方法探索
多种算法详解
算法与数据结构
13
2024-05-21
Spark+GraphX大规模图计算和图挖掘(V1.0)
使用Spark和GraphX进行大规模图计算和图挖掘的指南,详细讲解如何利用Spark技术处理图数据。涵盖了基本概念、操作方法以及实际应用,帮助用户高效地处理大规模图数据。
spark
9
2024-07-13
基于Spark-Graphx的大规模用户图计算应用详解
《基于Spark-Graphx的大规模用户图计算和应用》详细探讨了如何利用Apache Spark的GraphX组件进行大规模用户图计算。Spark作为快速、通用且可扩展的数据处理框架,其GraphX模块在社交网络分析、推荐系统构建和欺诈检测等领域发挥着重要作用。文章介绍了图计算的基本概念,以及如何使用RDD来表示和操作图的顶点和边。通过GraphX,可以实现图的遍历、模式匹配、最短路径查找等操作,还支持社区检测、度中心性计算、聚类系数分析和PageRank算法等应用。此外,文中还涵盖了图的转换和更新操作,以及各种算法的实现过程。对开发者来说,这是一份宝贵的学习资源。
spark
16
2024-07-13
matlab实现大规模MIMO检测器均方误差代码简介
matlab实现了大规模MIMO检测器,这是一个简单的模拟器,包含多个数据检测器。这些模拟器包括了多个数据检测器,您可以通过邮件联系 2020 年Christoph Studer和Oscar Castaneda "请考虑引用我们的文章,如果您使用了模拟器或其部分内容。 文章名称是大型多天线无线系统中通过近似半定性松弛进行数据检测” ,《 IEEE电路与系统交易》,第一卷,常规卷。 63号2016年12月,第2334-2346页,第12页。并在您的论文中提到这一点。
Matlab
14
2024-09-27
优化Oracle性能最大程度使用COMMIT指令
在Oracle数据库中,事务的频繁提交可能消耗大量资源,特别是在处理大事务时容易引发死锁。COMMIT指令释放的资源包括用于数据恢复的回滚段信息和被程序锁定的锁,还有管理内部资源花费的redo log buffer空间。
Oracle
12
2024-09-30
大规模 Redis 集群服务治理
全面阐述大规模 Redis 集群的服务治理实践与探索,涵盖架构设计、监控告警、故障处理等实战经验。
Redis
13
2024-05-13
大规模数据集的挖掘
《大规模数据集的挖掘》是一本免费的数据挖掘教材,适合学习和研究使用。
数据挖掘
9
2024-07-15