MATLAB语音信号录入代码使用动态时间扭曲（DTW）进行语音识别

语音识别的完整实战流程，用 MATLAB 一把梭。 语音信号的完整流程，用 MATLAB 全程配合，从语音采集到识别，步骤清晰，代码也蛮好改的。讲的是《语音信号实验教程》，你要是学过 MFCC、HMM 之类的，看到这套源码会挺有共鸣。 语音特征提取部分讲得蛮细，像MFCC、PLP都有例子。比如用mfcc()函数搞定声学特征提取，效果还不错，挺适合自己做些小实验。 预阶段也不马虎，去噪、端点检测全都安排上了。用 MATLAB 自带的滤波器配合一些逻辑判断，能把背景噪声得比较干净。建议你用麦克风采点真实语音，试试看效果。 模型训练部分也有涉及，HMM和DNN都提到了，虽然 DNN 那块不算深入，但

该软件利用语音信号分析技术，准确确定语音出现的时间和位置。

这个程序利用Matlab设计，通过提取MFCC作为语音的特征参数进行语音识别。

Matlab语音识别的源代码已进行测试验证。

标题：基于MATLAB GUI的动态时间规整算法（RTW）语音识别系统【含Matlab源码341期】.mp4 内容：CSDN佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 代码压缩包内容：主函数：main.m；调用函数：其他m文件；无需运行结果效果图； 代码运行版本：Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 运行操作步骤： 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 仿真咨询：如需其他服务，可私信博主或扫描视频QQ名片；

基于 HMM 的语音识别方案，用 Matlab 整的，跑起来还挺顺溜的。代码里面有几个例子，适合拿来边学边试，尤其适合做数字语音识别这块。你要是正好在搞MFCC、DTW这些特征提取的活儿，搭配着用更香。

这个函数可以帮助您识别语音，并利用Microsoft语音API进行文字转语音。

基于Matlab开发的语音识别系统，提供直接可运行的代码。该系统能够准确识别说话者身份。

利用Matlab进行数字语音信号的采集和频谱分析是一项关键任务。这种工具不仅提供了数据采集的便利性，还能够精确分析信号的频谱特征。