MySQL高可用实践构建可扩展的高可用性数据库系统

《构建高可用性Oracle数据库系统的最佳实践(Oracle11gR2RAC管理维护与性能优化)》从硬件和软件两个维度全面讲解了Oracle11g R2RAC的架构、工作原理、管理及维护的系统理论和方法，以及性能优化的技巧和最佳实践。本资料提供了基于实际生产环境的案例，解决了各种常见疑难问题，并深入阐述了背后的原理，既解决问题又增强了读者的理论知识。资料包含：《构建高可用性Oracle数据库系统的最佳实践》.part1.rar、《构建高可用性Oracle数据库系统的最佳实践》.part2.rar、《构建高可用性Oracle数据库系统的最佳实践》.part3.rar。

这份文档详细阐述了如何构建高可用的HDFS（Hadoop分布式文件系统）集群。通过配置NameNode的HA（高可用性）机制，确保即使单个NameNode发生故障，整个HDFS集群仍然能够正常运作，保障数据的可靠性和服务的连续性。

MySQL 高可用性是每个数据库管理员都不能忽视的话题。如果你想保障数据库的稳定性和业务的连续性，了解和掌握高可用性技术就关键。主从复制、半同步复制、多源复制、集群架构等都是常见的手段，能够确保数据库在出现故障时快速恢复，避免服务中断。尤其是 InnoDB Cluster，它结合了自动故障恢复和一致性保证，适合用在业务需求高的场景。如果你是 MySQL 的初学者，不妨从主从复制开始，逐步了解其他技术的实现方式。比如通过设置多个从服务器来实现读写分离，提高系统性能。这些技术的应用不仅可以提升系统的可靠性，还能应对多种突发情况，保障数据的完整性。而且，高可用性并不是一蹴而就的，持续的监控和优化也重

MySQL 高可用性运营 莫晓东 2018 年 1 月 13 日

对于有意深入学习MySQL的读者，这本书提供了全面的MySQL集群部署和管理指南，内容涵盖了MySQL的高可用性和集群管理等关键领域，适合希望提升数据库管理能力的读者。

MySQL 的高可用方案，Charles Bell 他们仨写的那本 MySQL High Availability，还挺实用的，主要讲怎么让你的数据库在挂掉一台机器之后还能顶得住。像主从复制、半同步、故障转移这些都讲得比较细。书里不仅有思路，还有操作建议，适合有点基础但想深入的你。 MySQL 的灾备设计，除了经典的主从同步，GTID+Keepalived也挺受欢迎。你可以看看这篇基于 Keepalived 和 GTID 的高可用 MySQL 集群，思路还蛮清晰的，半同步设置也讲到了，适合实战参考。 如果你对整个数据中心级别的稳定性感兴趣，可以看看构建稳健的数据中心 MySQL 高可用性探究，

Flume 的灵活架构和可扩展能力真的挺香的，尤其适合做大规模日志采集。你只要简单配置下源、通道、接收器这三块，就能搭出一整套数据管道，接 Web 日志、写入 HDFS、对接 Kafka 都不在话下。Flume 的配置方式比较直观，用的是.properties格式，改起来也方便。你可以用Taildir Source监听日志文件、用File Channel保证数据可靠不丢，用HDFS Sink把数据写进分布式文件系统，组合玩法挺多。高可用这一块，Flume 也没掉链子。通过Replicating Channel实现数据复制，哪怕某个节点挂了，其他代理还能继续干活，不怕丢日志。而且多代理还能做负载

MySQL高可用性配置是一种保障数据库服务连续性的解决方案。当一台服务器故障时，系统能自动切换至另一台服务器，确保业务不中断。这种配置通常包括主从复制、负载均衡和故障切换机制。主从复制通过将主服务器数据同步到从服务器，实现数据备份和容灾。半同步复制提高数据一致性，确保主从数据同步。故障检测与切换可通过监控工具实现自动化，保障系统稳定运行。负载均衡则通过DNS轮询或负载均衡器实现读写分离，优化系统性能。注意确保网络稳定性、定期数据备份和完善的安全策略。

TMHA 高可用架构设计 TMHA 异常切换机制 TMHA 数据一致性保障 TMHA 自动切换实现 TMHA 主备库延迟处理